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我国货运保险对现代物流业促进效用研究被引量：10: 2015年; 随着我国物流业高速发展,物流保险中主要险种货运保险对现代物流业促进效用和实现路径等问题成为当前业界和学界关注的热点和焦点。本研究从保险的视角出发:首先,提出了货运保险对现代物流业促进效用的理论分析框架,货运保险通过发挥其风险转移和管理、经济补偿、降低运营成本、社会管理等四项基本功能实现对现代物流业的促进效用。第二,构建了货运保险促进现代物流业发展因果指标体系,借助结构方程建立了我国货运保险对现代物流业发展促进效用分析模型。第三,采集我国1997-2013年有关数据进行实证分析,结果表明:我国货运保险对现代物流业发展起着显著促进效用(载荷系数达到了0.888)。最后,对我国货运保险促进现代物流业发展提出了相应的对策建议。; 米俊毅匡海波余方平张雪丽; 关键词：货运保险现代物流业结构方程模型

基于跳跃时间和幅度的BDI指数波动幂律分布特性研究被引量：1: 2017年; BDI指数是国际航运市场的风向标,摸清BDI指数波动幂律分布特性,对于进一步掌握运费规律、预测BDI趋势、协助航运决策等方面具有重要意义.基于此,本文对已运行30年BDI指数的波动幂律分布特性进行了详细研究,主要特色有:一是借助Pareto、Exponential以及Fokker-Planck函数首次深入探讨了BDI指数波动幂律分布特性.二是在跳跃识别的基础上,构建了基于跳跃时间和跳跃幅度两标度的BDI指数波动幂律分布特性分析模型,并转化成最小二乘法的线性回归测算模型.三是对BDI指数日、周和月增长率的跳跃时间和跳跃幅度幂律分布特性进行了实证分析.结果表明:BDI指数具有尖峰薄尾的增长率分布和波动聚集性;Fokker-Planck函数拟合BDI指数增长率跳跃时间更合适;Exponential函数拟合BDI指数增长率跳跃幅度更合适;BDI指数增长率跳跃时间和跳跃幅度都具有薄尾幂律特性,且向上、向下幂律呈现对称性.; 余方平匡海波; 关键词：BDI指数

综合周期、均值回复和跳跃的BDI指数预测研究被引量：2: 2017年; BDI指数的预测对于航运市场经营管理具有重要的指导作用。本研究构建了基于周期、均值回复和跳跃特性的BDI指数O-U随机预测模型,主要创新点有:一是分析了BDI指数的周期、均值回复以及跳跃特性,将该三大特性纳入BDI指数随机预测模型,有效提升了BDI指数预测理论科学性。二是借助O-U随机过程,建立了基于周期、均值回复以及跳跃特性BDI指数预测模型,同时,利用Fourier级数函数估计周期参数,借助一阶自回归估计均值回复参数,以及Gamma分布和双指数分布来估计跳跃参数,解决了参数较多、估计难度较大的问题。三是采集2013年-2015年BDI指数日数据进行拟合,并借助蒙特卡罗方法对2016年上半年BDI指数开展了预测,结果表明本模型预测精确度较高。; 余方平匡海波; 关键词：BDI指数周期

港口供需匹配指标体系构建研究被引量：11: 2015年; 港口供需匹配及其评价指标体系直接关乎着港口运营效率的高低,是港口管理部门和港口运营部门关注的重要内容。本研究对港口供需匹配指标体系构建进行了研究,主要创新点包括:一是提出了港口供给和需求匹配的影响因素,海选出了港口供给和需求匹配相关指标体系。二是利用相关-主成分分析得到了优化精简港口供需匹配指标体系。在采集上海港2000-2013年年度数据,利用相关分析剔除了相关系数高于0.8的指标,一次优化指标体系中供给和需求指标数量分别仅保留了44%和33.3%;利用主成分分析对初筛的评价指标体系进行二次优化筛选,结果表明优化筛选后的供给和需求指标用25%和24%的评价指标都能够反映90%以上的一次优化指标信息。; 赵广田汪克夷余方平; 关键词：港口指标体系主成分分析

基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数周期特性研究被引量：12: 2017年; 本文对BDI指数周期特性进行了深入探讨,主要创新点有:一是提出了BDI指数周期划分和形成机制的理论分析框架,分析了需求侧、供给侧和非经济三个维度的影响因素综合促成的BDI指数周期波动。二是构建了基于VMD-GRGC-FFT的BDI指数长、中和短周期测算分析框架。借助变分模态分解法(VMD)对BDI指数进行模态分量分解,采用灰色关联度聚类分析法(GRGC)将模态分量重构合成低频、中频和高频三个新分量,以及通过快速傅立叶变换(FFT)模型全面测算BDI指数新分量对应的平均周期。三是采集1985-2015年BDI指数频度日/周/月的数据进行实证分析,结果表明:BDI指数的长周期约16年、中周期2-4年、短周期0.4-0.6年;在2016年至未来几年的时期内,BDI指数仍将处于长周期的萧条阶段和中周期的回复阶段。; 余方平匡海波; 关键词：BDI指数

基于耦合的新船价格波动影响因素分析被引量：1: 2016年; 针对新船价格波动机理,通过分析船舶市场运行过程中影响新船价格的各种因素所占权重,以及这些因素作用下最终形成市场价格的过程,研究新船价格波动背后的形成过程和作用体系.首先,为解决多元数据求极值问题,提出动态粒子平衡的均匀采样方法,并在高维空间的单位超球面上生成权重方向向量,得到映射到不同方向向量上的投影序列.其次,为消除不平稳、不规则数据的影响,运用经验模态分解方法对投影序列进行处理,生成不同度量尺度下的平稳序列.再次,考虑到随机抽样的离散特性,以本征模函数与目标序列的判定系数为优化目标,加入了遗传算法得到在连续超球面上的优化结果.最后,通过对新船价格及其各相关因素的历史数据进行分析,得出拟合度较高的曲线及其所对应的各因素所占权重.分析表明该方法能够有效解决多元序列求极值和多元非平稳序列的相关性分析问题,能够综合考虑更多因素描述与新船价格的波动机理,为以后船舶价格预测提供一种新的方法.; 冯文文匡海波武华华崔强余方平; 关键词：经验模态分解遗传算法多元时间序列

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余方平