何明
- 作品数：4 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家自然科学基金辽宁省教育厅基金资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于最小错误率的贝叶斯决策在手写英文字母分类识别中的应用被引量：2
- 2009年
- 统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,它可以有效地对大量数据进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。把最小错误率的贝叶斯方法运用到手写英文字母的识别中,提高了分类的准确性和有效性。
- 荆钟何明
- 关键词：贝叶斯理论模式识别统计决策
- 基于变精度粗糙集的Web用户聚类方法被引量：2
- 2010年
- 针对Web使用挖掘中的用户聚类问题,提出一种基于变精度粗糙集理论的粗糙聚类方法,该方法放宽经典粗糙集中不可区分关系的传递性将其扩展为相容关系,使用变精度粗糙集的相对错误分类率β来形成新的相似β上近似,从而将一个用户划分到多个聚类,该方法不需要区分用户会话,降低了数据预处理的难度,通过理论推导和实例证明了其有效性。
- 纪洲鹏周军何明
- 关键词：粗糙聚类WEB使用挖掘
- 语义相似的PageRank改进算法被引量：3
- 2009年
- PageRank算法是一种用于网页排序的算法,它利用网页间的相互引用关系评价网页的重要性。但由于它只考虑网页与网页之间的链接结构,忽略了网页与主题的相关性,容易造成主题漂移现象。在分析了原PageRank算法基础上,给出了一种基于语义相似度的PageRank改进算法。该算法能够按照网页结构和网页主要内容计算出网页的PageRank值,既不会增加算法的时空复杂度,又极大地减少了"主题漂移"现象,从而提高查询效率和质量。
- 何明周军李树友
- 关键词：PAGERANK算法主题漂移语义相似度
- 基于相似度量矩阵HITS的改进算法
- 2010年
- HITS算法是基于超链接结构的搜索引擎算法,但它对超链接不加以区分,容易产生"主题漂移"现象.改进后的HITS算法在原算法的基础上,提出了相似度量的迭代方法.该方法是将网页超链接结构信息、文本信息、联合引用信息结合成一个相似度量权重矩阵,通过权重矩阵来归一HITS算法每次产生的Authority、Hub值.在查询效率和质量方面,改进的HITS算法更优,也减少了"主题漂移"现象的发生.
- 何明周军纪周鹏李树友
- 关键词：HITS算法主题漂移相似度量
