伍勇
- 作品数：6 被引量：15H指数：2
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 适于社区挖掘分析与可视化的布局算法
- 社区挖掘算法能够在复杂社会网络中发现社区,却无法精确区分社区边界点,也没有考虑挖掘结果可视化。力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但是无法反映网络中社区的聚簇特性。因此,提出了社区挖掘分析布局(comm...
- Wu Yong伍勇Zhong Zhinong钟志农Jing Ning景宁Li Xing李星
- 关键词：社区网络数据挖掘精度控制
- 适于社区挖掘分析与可视化的布局算法
- 社区挖掘算法能够在复杂社会网络中发现社区,却无法精确区分社区边界点,也没有考虑挖掘结果可视化.力导引布局算法是社会网络信息可视化领域的主流布局算法,但是无法反映网络中社区的聚簇特性.因此,提出了社区挖掘分析布局(comm...
- 伍勇钟志农景宁李星
- 关键词：可视化
- 文献传递
- 社区挖掘技术研究被引量：1
- 2012年
- 复杂网络分析已成为近年来的一个热点研究领域。如何快速有效地对复杂网络进行社区划分,并在社区划分的基础上找出网络中的重要节点有很强的现实意义。本文分析比较了近年来复杂网络分析中社区结构挖掘算法和社区节点等级排序算法的原理和特征,最后对复杂网络分析的发展进行了总结和展望。
- 李星钟志农景宁伍勇
- 关键词：网络分析
- 复杂网络局部社区发现算法被引量：3
- 2013年
- 针对传统的社区发现算法在处理网络局部特性时具有局限性的问题,提出一种基于聚簇优先遍历以及二次切割方法的局部社区发现算法。该算法基于改进流模型的思想,从网络的局部拓扑结构出发,利用节点的排序结果,不依赖于先验知识的新的局部社区划分准则进行节点截断,降低了算法的复杂度。在聚簇优先遍历的基础上通过二次切割的思想实现局部社区发现,应用于网络整体数据无法获取的情况下进行社区发现,最后结合基准数据进行算例分析。分析结果表明,该算法能够较好地发现网络的局部社区结构。
- 李星钟志农景宁伍勇
- 关键词：网络分析
- 社区挖掘技术研究
- 网络分析已成为近年来的一个热点研究领域.如何快速有效的对复杂网络进行社区划分,并在社区划分的基础上找出网络中的重要节点有很强的现实意义.本文分析比较了近年来复杂网络分析中社区结构挖掘算法和社区节点等级排序算法的原理和特征...
- 李星钟志农景宁伍勇
- 海量图数据可视化研究被引量：11
- 2012年
- 图的可视化技术可以帮助人们更好地展现和探索数据的内部关系,然而随着数据规模的不断变大,传统的图的可视化技术已不适合海量数据的可视化要求。概括了传统的图的可视化技术,分类阐述了当前主流的海量图可视化布局算法的基本原理和特征,分析比较了相关的软件工具,并对海量图数据可视化技术的研究方向进行了展望。
- 伍勇钟志农景宁李星
- 关键词：可视化技术交互技术
