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高永清

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：五邑大学信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇有效性
  • 1篇模糊C均值算...
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇模糊聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇聚类有效性
  • 1篇FCM

机构

  • 1篇五邑大学

作者

  • 1篇黄鹤玲
  • 1篇李霆
  • 1篇陈志红
  • 1篇高永清
  • 1篇倪钊滨

传媒

  • 1篇信息技术

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于FCM的无监督最优模糊聚类算法被引量：2
2009年
基于模糊c-均值算法的无监督最优模糊聚类算法集合了模糊c均值算法与无监督最优聚类算法的优点,它通过逐渐改变聚类数c,依据一些有效性衡量尺度,能无监督搜索出最优聚类数c。通过对距离测量尺度的改进,使聚类不受类形状的影响,以达到具备更高准确率的聚类效果。仿真实验结果表明,新算法不仅能准确找出聚类数,而且跟单纯的模糊c均值算法比,具有更好的聚类效果。
高永清陈志红黄鹤玲倪钊滨李霆
关键词：模糊C均值算法聚类有效性
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共1页<1>
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