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陈曦

作品数：1 被引量：28H指数：1
供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇统一计算架构
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图形处理器
  • 1篇计算架构
  • 1篇架构
  • 1篇CUDA
  • 1篇处理器

机构

  • 1篇西北农林科技...

作者

  • 1篇方勇
  • 1篇霍迎秋
  • 1篇陈曦
  • 1篇邢彩燕

传媒

  • 1篇农业机械学报

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于CUDA的并行K-means聚类图像分割算法优化被引量：28
2014年
为提高K-means聚类算法的运算速度,基于CUDA架构提出一种分块、并行的K-means算法,并采用'合并访问'、'多级规约求和'、'负载均衡'和'指令优化'等策略优化并行算法。实验结果表明,并行K-means算法的分割效果与串行K-means算法相同,但运行速度得到了极大的提高,加速比最高达到560,很好地解决了农业工程实际中由于分割算法带来的瓶颈问题,能够极大地提高农业劳动生产率。
霍迎秋秦仁波邢彩燕陈曦方勇
关键词：图像分割统一计算架构
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共1页<1>
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