郭新
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于谱聚类的边缘检测算法被引量：4
- 2018年
- 区分高频噪声点和边缘点是提取噪声图像边缘的难点之一,为了得到噪声图像的清晰边缘,提出一种基于谱聚类(spectral curvature clustering,SCC)的边缘检测算法.该方法通过将边缘检测问题转化为分类问题,利用图像边缘点、平滑点和噪声点位于不同子空间的性质,在有效地聚类平滑点和边缘点的同时,SCC能够较好地抑制噪声点.另外,该算法通过编辑聚类标签并将其转换为二值图像,对二值化图像进行简单的处理即可得到图像的边缘,成功地避免了传统算法中的阈值选择问题.相比于传统的边缘检测方法,实验结果证明了所提算法的有效性.
- 郭新徐明张众
- 关键词：谱聚类边缘检测子空间分类
- 基于主用户活跃性的多带联合频谱感知模型被引量：2
- 2014年
- 针对以往的多带联合优化模型没有考虑检测周期对认知网络性能影响问题,提出了一种新的基于主用户活跃性的多带联合优化模型,将问题建模为干扰量、虚警和漏检概率等约束条件的非凸优问题,以最大化机会接入吞吐量为目标联合优化检测周期、感知时间和判决门限,并通过分层优化方法对其进行求解。数值分析表明,引入主用户活跃性影响后,在满足上述约束条件的同时,在保护主用户和机会接入吞吐量之间有了更好的权衡。
- 郭新赵海峰穆晓敏
- 关键词：频谱感知凸优化
- 基于机器学习的LTE-MR定位算法研究与应用范例被引量：4
- 2021年
- LTE用户向网络反馈的MR测量报告,可以为无线网络分析与优化提供海量的基础测试数据.设计高精度的MR定位信息重构算法,对发展数据驱动的网络优化技术至关重要.本文首先对几种传统的基于终端测量信息的定位算法及其优缺点进行分类介绍,进而提出一种基于机器学习方法设计高精度混合定位算法的思想.基于该思想,采用了AdaBoost算法对同区域具备定位信息标签的MR数据进行模型训练,得到的模型可对定位信息缺失的MR数据进行较高精度的定位信息重构.以中国联通某业务区本地网LTE-MR数据为例,对所提算法性能进行了仿真及误差分析,讨论了算法的优缺点,测试了算法运行的速度,并通过具体案例展示了算法应用于中国联通RNExp无线网络专家系统进行网络覆盖评估的效果.
- 王宁王宁贾元启刘旭峰郭新史文祥
- 关键词：ADABOOST算法数据分析
- 基于稀疏PCA的多阶次分数阶傅里叶变换域特征人脸识别被引量：9
- 2016年
- 鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响,提出了一种在分数阶傅里叶变换域稀疏表示的人脸识别。基于分数阶傅里叶变换对光照、表情的鲁棒性,已在图像处理领域得到应用。FRFT幅度随阶次的变换呈现压缩性,而SPCA提取其主要信息,且分为主要信息域和次要信息域,融合两者的互补信息组成混合幅度特征,然后融合混合幅度特征、实部特征和虚部特征,最后融合不同阶次下FRFT域特征。此外提出基于贪婪算法的分数阶阶次选择算法和基于Fisherfaces的权重方法。ORL和AR人脸数据库上识别率分别达到了96.5%和97.6%,充分证明了该算法对人脸识别的有效性。
- 王亚星齐林郭新陈恩庆
- 关键词：人脸识别贪婪算法
- 基于子带分数阶傅里叶变换的图像边缘检测算法
- 目的：为克服图像在边缘检测中噪声对边缘提取的影响。本文提出了一种基于子带分数阶傅里叶变换的边缘检测算法。方法：从分数阶傅里叶变换理论出发，提出子带分数阶傅里叶变换的概念及其实现方法，通过将其低频子带图像与传统边缘提取算子...
- 吕威骏陈恩庆齐林郭新
- 关键词：分数阶傅里叶变换子带时频分析边缘检测
