郭佩佩
- 作品数：4 被引量：20H指数：3
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目佛山市禅城区产学研专项资金项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- IMC-PID在水厂出水浊度控制中的仿真研究被引量：9
- 2009年
- 城市供水出水浊度过程是一个大惯性、大时滞、非线性、时变以及随机干扰多的难控对象,采用常规PID控制很难取得理想的控制效果。IMC-PID控制器的参数都以唯一和直接的方式与模型参数相关,并且只有一个在线可调整的参数——低通滤波器时间常数,其大小决定了系统的性能指标和鲁棒性。仿真研究表明,对于常用的一阶惯性加时滞工业对象模型,采用IMC-PID控制器可以取得良好的控制效果,当实际过程与模型不匹配时通过调整滤波器时间常数仍然可以达到比较好的控制效果。
- 肖术骏陶睿王秀郭佩佩朱学峰
- 关键词：内模控制
- 基于动态BP神经网络的漂白过程辨识研究被引量：3
- 2008年
- 针对纸浆漂白过程的大惯性、大时滞、非线性,时变和多干扰的难控特点,本文提出利用动态BP神经网络来建立纸浆漂白过程的模型,仿真结果表明,该网络具有较好的准确性,能够较为真实的反应漂白过程。然后利用训练好的网络模型来模拟实际生产过程,在此基础上通过阶跃响应法来辨识对象模型的参数,得出了过程的具体数学模型,为纸浆漂白的优化控制提供了可能。
- 唐德翠朱学峰郭佩佩
- 关键词：纸浆漂白系统辨识阶跃响应
- 水厂加药凝絮过程的建模研究
- 2009年
- 水厂的加药凝絮过程涉及复杂的物理化学机理,对其进行建模是一项具有挑战性的研究。以某水厂真实的生产数据为基础对基于动态BP神经网络的建模方法进行较深入的研究,得到该水厂加药凝絮过程的初步数学模型,为今后采用先进控制策略对水厂的加药凝絮过程进行控制打下良好的基础。
- 郭佩佩甘艳珍朱学峰李展峰
- 关键词：阶跃响应
- 基于BP神经网络的水厂加药凝絮过程辨识研究被引量：9
- 2008年
- 城市供水中的加药凝絮过程是一个大惯性、大时滞、非线性、时变以及随机干扰多的难控过程。从生产数据来对该过程建模,并采用先进的控制策略对其进行有效的控制,一直是控制技术人员的追求目标。本论文以某水厂的实际生产数据为基础,采用动态BP神经网络的建模方法,通过辨识步骤,确定了动态BP网络结构,得到了具有较好拟合与泛化能力的神经网络模型。在已获取的神经网络模型上,进行了以待滤水浊度为输出,投矾量为输入的阶跃响应实验,以此取得了投药凝絮过程的一阶惯性加时滞模型。该模型的获取为今后采用先进的控制策略对加药凝絮过程进行高级控制打下了良好的基础。
- 郭佩佩甘艳珍朱学峰
- 关键词：系统辨识阶跃响应
