赵志宁
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院导弹工程系更多>>
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- 改进的变尺度混沌粒子群算法及其应用
- 2012年
- 针对粒子群算法(PSO)存在局部最优及后期收敛速度慢等问题,提出一种改进的变尺度混沌粒子群算法(IM-CPSO)。该算法初期,在整个解空间对最优粒子进行变尺度混沌扰动,以防止陷入局部最优;算法后期,则以最优粒子为中心引入变尺度混沌扰动,以提高算法收敛速度。当算法一旦陷入局部最优时,采用混沌粒子替代部分种群粒子以增加粒子多样性,使算法尽快跳出局部最优。基于benchmark测试函数的仿真结果表明,所提算法与基本粒子群算法(SPSO)和变尺度混沌粒子群算法(MCPSO)相比,具有明显好的搜索精度和收敛速度。最后,将该算法应用于电路故障诊断实验中的支持向量机参数优化问题,实验结果说明了其应用价值。
- 王俭臣单甘霖刘东平赵志宁
- 关键词：粒子群算法混沌变尺度支持向量机参数优化故障诊断
