童帅
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：辽宁工业大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- SIFT特征匹配的显微全景图拼接被引量：6
- 2015年
- 针对细胞图像序列模糊、传统的特征提取方法鲁棒性不强、伪匹配点对较多、图像匹配耗时过长、融合效果不佳等问题,提出了一种强鲁棒性、快速和精确的图像拼接算法.该算法首先用基于尺度不变(SIFT)算法提取细胞图像特征点,接着采用改进的BBF(Best-Bin-First)算法对特征集进行初始的双向匹配,然后采用随机抽样一致性(RANSAC)算法对匹配点对进行进一步提纯并估算出单应性矩阵,最后根据细胞图像序列之间的单应性矩阵关系将其投影到统一标准的平面坐标系下,用具有塔型结构的多分辨率融合算法对图像进行无缝融合完成全景图拼接.实验结果证明:该算法提取到的特征点分布均匀且数量适中,误配情况明显减少,能够有效地实现显微全景图的无缝拼接.
- 霍春宝童帅赵立辉崔汉峰
- 关键词：特征点提取
- 图像边缘检测算法研究被引量：1
- 2013年
- 图像边缘时图像最基本的特征,边缘检测是图像处理及计算机视觉领域的基本问题。数字图像中存在一些亮度变化明显的点,边缘检测的目的就是将这些点标示出来。典型的边缘检测算法有Sobel、Log、Canny,这些算法由于涉及梯度运算,存在对噪声敏感、计算量大等缺点。本文主要研究了SUSAN算法并检验了该算法的抗噪能力。
- 童帅霍春宝
- 关键词：边缘检测SOBELLOGCANNYSUSAN算法
