祝俊祥
- 作品数：11 被引量：54H指数：5
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：中国科学院信息化专项项目中国科学院重点部署项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 国外科技计划项目数据汇交政策及对我国的启示被引量：16
- 2013年
- 科技计划项目数据汇交政策是保证科学数据有序汇交的前提。在调研国外科技计划项目管理机构、学术期刊机构、相关数据组织等三类机构的现有数据汇交政策，并对比美国自然科学基金会（NSF）与我国科技部国家重点基础研究发展计划（973计划）资源环境领域项目数据汇交的政策差异的基础上，指出国外科技计划项目数据汇交在数据汇交政策制定、数据质量控制、数据产权保护、数据共享服务等6个方面对我国的启示。
- 王卷乐祝俊祥杨雅萍宋佳乐夏芳
- 关键词：数据汇交科技计划项目科学数据共享资源共享
- 车载三维摄像仪数据的土地覆盖解译验证方法——以蒙古国东部为例
- 2015年
- 土地覆盖精度验证是定量刻画土地覆盖遥感解译数据质量的必要手段。传统的土地覆盖验证主要是以"GPS定点"+"野外景观照片"的平面验证方式,其获取的验证点数量受制于野外采样效率,且主观性强。本研究提出一种车载三维摄像仪的土地覆盖验证方法,解决了三维视频资料中GPS验证点信息的输出和提取、验证点分类识别与管理,打分的精度评价等技术问题。以蒙古国东部7省(市)采集的2013年野外视频为例,从264 GB的影像资料中,分别以1、5、10、60、300 s为采样间隔,分离和辨识出123 396、24 679、12 339、2056、411个验证数据,并以验证打分的方法获得本区域的验证精度。分析表明,车载三维摄像仪具有自动化程度较高、能够连续记录可观的三维实地信息的优点,适用于信息化和大数据时代的土地覆盖验证。实地分间隔抽样结果表明,60 s间隔的采样频率在验证效率上最优,变长间隔采样技术将成为未来需要深入研究的关键问题。
- 柏永青王卷乐陈义华祝俊祥
- 关键词：遥感制图
- 基于地理分区的蒙古国景观格局分析被引量：11
- 2016年
- 蒙古国是中国的重要邻国,是当前我国实施"一带一路"、"中蒙俄经济走廊"的重要地区。认识本区域的地理分区特点和景观格局对于我国在此区域实施"走出去"战略具有重要意义。以干旱区和半干旱区分界为基础将蒙古国分为五大地理分区,基于2010年30 m分辨率土地覆被数据和实地调查,得到包含草地景观二级分类的蒙古国景观的空间分布,并依此获取并对比了蒙古国整体及各分区在景观水平和斑块类型水平上的多种景观指数。分析指出蒙古国整体上呈现由北向南从森林景观,到典型草地景观和荒漠草地景观,再到裸地景观的分布格局,具有明显的纬向递变规律,各分区呈现出与其雨热、地形特点适应的格局分布;在自然与人文要素的双重影响下,各分区在地理分异规律、资源禀赋和生态环境特点上有显著差异。基于这一认识分区,还在生态环境保护、自然资源管理和城市发展建设等方面提出了相应的资源环境调控政策建议。
- 李一凡王卷乐祝俊祥
- 关键词：地理分区土地覆被
- 基于半方差函数的复杂场景地物适宜尺度分析
- 2015年
- 针对通常半方差函数适用简单场景的局限性,提出将复杂场景看成简单场景的组合,通过影像分类处理使复杂场景转变为多个较为"纯净"的简单场景,进而利用半方差函数获取各单一、简单场景中的地物适宜尺度。选择我国具有代表性的黄土高原地区,在高分影像分类的基础上,应用半方差分析方法,获取了本区域建筑、森林、草地、农田等主要土地覆被类型的适宜尺度。结果表明,该研究提出的从复杂场景中提取不同地物要素适宜尺度的方法具有普适性,可为相关的具体应用提供参考借鉴。
- 祝俊祥王卷乐
- 关键词：半方差分析遥感分类
- 鄱阳湖悬浮物浓度2000-2013 年反演数据集被引量：2
- 2016年
- 悬浮物浓度是评价水质和水环境的重要参数之一。基于遥感技术获取悬浮物浓度在时间、空间上的分布信息,对于湖泊的环境管理有着十分重要的意义。通过对2009~2012年春、夏、秋、冬四季的连续实测悬浮物浓度与同期MODIS影像的MOD09A1产品多波段的线性回归分析,获取四个季节的反演模型。经实测数据验证,模型反演的相对误差在40%以内,能够满足鄱阳湖长时间序列悬浮物浓度反演的需要。据此,利用这些模型获取2000~2013年的春、夏、秋、冬四季的鄱阳湖悬浮物浓度。本数据集预期能够为鄱阳湖长期的水环境遥感监测和区域环境管理提供数据支撑。
- 王卷乐陈二洋祝俊祥祝俊祥赵强
- 关键词：MODIS悬浮物浓度反演模型鄱阳湖环境管理
- 基于Monte Carlo模拟的地物适宜尺度提取分析
- 2015年
- 半方差函数可探测空间过程的影响范围,常用于分析遥感信息提取的适宜尺度,然而在进行大样本数据处理时,会受到计算机运算、存储等方面性能的制约。传统的做法往往直接采用随机抽样来减少数据量,其虽然降低了分析过程对计算机性能的要求,但同时也会降低分析结果的精度。因此,本文提出一种Monte Carlo模拟影像空间结构估算方法,其以小的样本量对大样本进行大量随机重复采样,在降低单次模拟数据量、运算量的同时,以充分的模拟量保证分析结果的精度。在此基础上,为了减少模拟所需时间,本研究引入并行计算,采用多核单计算机平台,进行多种地物适宜尺度提取分析的并行处理。实验与分析表明,该方法能较好地估算目标区域常见地物的适宜表达尺度(估计误差较小)。
- 祝俊祥王卷乐
- 关键词：MONTECARLO模拟半方差分析格网
- 基于RapidEye影像的农村居民地遥感监测--以江西省泰和县为例被引量：3
- 2016年
- 农村居民地遥感信息获取对于监测农村居民地时空变化、服务"三农"和国土资源管理具有重要意义。以Rapid Eye卫星影像数据为数据源,江西省泰和县为研究区,利用最大似然法进行居民地等土地覆盖类别的分类提取与精度评价及分析。结果表明:分类总体精度达到84.33%,其中农村居民地的制图精度和用户精度分别为76.01%和82.28%,与第二次全国土地调查中的居民地数据对比,其一致性达到71.0%。结合实地验证,对本分类精度的误差原因进行分析。本研究表明利用5 m分辨率的Rapid Eye影像进行县级农村居民地监测是可行的,可为后续同类研究提供技术参考。
- 高孟绪王卷乐柏中强祝俊祥
- 关键词：RAPID遥感分类遥感解译
- 鄱阳湖叶绿素a浓度数据集(2009-2012)被引量：1
- 2017年
- 叶绿素a浓度是水体富营养化的重要指标。本数据集通过鄱阳湖水体光谱信息实地采集,分析了其实测光谱特征,构建了光谱指数,结合叶绿素a浓度实测数据,采用了最小二乘方法,回归分析得到了敏感波段区间;利用MODIS数据采用半经验、经验方法分期得到了2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度估算模型,并对其结果进行了精度验证;最后得到鄱阳湖2009至2012年1月、4月、7月和10月的叶绿素a浓度分布数据。数据结果表明,2009-2012年鄱阳湖叶绿素a浓度总体呈波动缓慢上升趋势,每年12月-2月浓度最低,3-7月较快上升达到峰值,8-11月开始回落;空间分布上叶绿素a浓度的高值区多分布在近岸水域、五湖入湖口水域,且浓度越高的季节,空间波动变化特征越显著。该数据集由3次实测数据和16个月度反演叶绿素a浓度数据产品组成。数据格式为.tif和.xlsx,压缩后数据量为1.71 MB。
- 王卷乐张永杰杨飞曹晓明柏中强祝俊祥陈二洋李一凡李一凡
- 关键词：水色遥感叶绿素A鄱阳湖反演模型
- 基于决策树方法的蒙古高原土地覆盖遥感分类——以蒙古国中央省为例被引量：9
- 2014年
- 蒙古高原包括蒙古全部、俄罗斯南部和中国北部部分地区。蒙古高原的土地利用/覆盖格局与变化,对揭示该区域乃至整个东北亚地区的资源、环境和生态特征,促进该区域可持续发展具有重要的现实和科学意义。本文以在蒙古国中央省及其所含首都乌兰巴托市为研究区,利用空间分辨率为30 m的TM影像,采取QUEST(Quick Unbiased and Efficient Statistical Tree)决策树方法,通过图像目视解译,获取了研究区2010年土地覆盖分类数据。结果显示,草地占据研究区总面积的70.88%,其次是森林占14.83%、裸地占10.73%、农田占2.98%、水体占0.31%、建筑用地占0.27%、湿地占0.02%。通过野外实地采集的139个GPS验证点进行精度评价发现,一级土地覆盖类型的总体精度可达72.66%。针对草地的二级分类的总体精度有较明显下降,其主要是由于中蒙科学家对于草地类型分类体系的差异所造成的典型草地和荒漠草地的混分。
- 田静王卷乐李一凡周玉洁郭海会祝俊祥
- 关键词：遥感QUEST
- 蒙古国30米分辨率土地覆盖产品研制与空间格局分析被引量：7
- 2018年
- 作为蒙古高原的重要组成单元,蒙古国的土地覆盖格局与变化对于东北亚的资源、环境、生态及可持续发展具有重要意义。针对本区域缺乏高精度、现势性的土地覆盖数据产品的问题,本研究利用Landsat TM影像,采用面向对象的分类方法开展蒙古国土地覆盖遥感数据产品研制与分析。首先针对蒙古国景观格局特征,自主研究了适宜于蒙古国的土地覆盖分类体系,基于面向对象的遥感解译技术方法研究了蒙古国自然地物和人工地物要素的提取算法规则与阈值,建立了一套完整的面向蒙古国的土地覆盖遥感解译技术方案,在分景解译基础上获取了蒙古国2010年土地覆盖分类产品。经验证,数据集一级类分类精度为92.34%,二级类分类精度为80.24%。蒙古国土地覆盖类型以裸地、草地、森林为主,其中裸地的面积最大,占总面积的48.64%,其分布比较集中连片,主要分布在蒙古国南部和西部;草地面积次之,占总面积的42.85%,其分布具有明显的地域性,主要集中在蒙古国北部湿润地区和河流附近;林地最少,占总面积的6.63%,以蒙古国北部及西北部高山地区为主要生长区域。整体上蒙古国土地覆盖空间格局呈现明显的区域差异与地类过渡性,从南向北依次为裸地、荒漠草地、典型草地、森林类型,其中荒漠草地在中部形成一条明显的分界条带。
- 王卷乐程凯祝俊祥祝俊祥
- 关键词：数据产品遥感解译面向对象
