王波
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：江汉大学交叉学科研究院更多>>
- 发文基金：武汉市科技计划项目国家杰出青年科学基金武汉市创新人才开发资金更多>>
- 相关领域：经济管理电子电信更多>>
- 改进遗传算法在储位分配优化研究被引量：5
- 2016年
- 文章将遗传算法应用于仓储管理调度系统的储位分配过程,分析了基本遗传算法应用于储位分配的优缺点。通过采用精英保留策略,保证了基本遗传算法设计的多样性,实现了算法搜索的快速收敛和最优性能保持,克服了基本遗传算法的"返祖"现象。
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- 关键词：改进遗传算法精英保留策略
- 自适应双边界约束遗传算法的储位分配研究被引量：2
- 2017年
- 在采用精英保留策略改进遗传算法的基础上,创新性地提出一种自适应双边界约束策略来改进遗传算法,使改进后的算法在提升搜索效率上效果显著,收敛性增强。实验数据表明,自适应双边界约束遗传算法应用于仓储管理的储位分配算法的寻优平均效率提升77.8%,寻优平均速度提升62.5%。
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- 关键词：自适应遗传算法
- 智能仓储管理系统的储位分配优化研究被引量：5
- 2016年
- 在针对目前国内自动化仓储作业过程中堆垛机进出库效率低下的原因进行分析后,提出基于堆垛机等效用时标号法的储位分配管理优化、仓储资源统筹管理优化的研究策略。从单个货架货位管理到整个仓储系统货位的储位分配管理,在给定参数下,对比了优化前后实验运行结果。实验结果表明,该储位分配优化方法能够大大提升仓储作业的效率,降低仓储作业的运营成本。
- 钱同惠王波赖重远
- 关键词：智能仓储管理优化
