王江涛
- 作品数：7 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华中师范大学经济与工商管理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金中国科学院重点实验室基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理电子电信更多>>
- 如何确定即时波动率核估计量的最优窗宽?
- 在即时波动率的各种估计量中，非参数估计量因其能准确地度量即时波动率，一直是学者们的研究热点。然而，这类估计量在实际应用中都面临着最优窗宽的确定问题。
- 王江涛冯元化
- 关键词：核估计
- 价格持续期的SEMIFAR-ACD模型被引量：2
- 2015年
- 本文提出了一类同时包含确定性,差分平稳以及平稳长相关趋势的描述交易价格持续期新模型——SEMIFAR-ACD模型。研究了模型的估计方法和各估计量的渐近性质,构建了相应的估计算法,并应用实际数据,将SEMIFAR-ACD模型与普通ACD模型模拟效果进行比较,论证了SEMIFAR-ACD模型更好的描述数据的性能。
- 刘洪王江涛
- 基于自适应权重的混频GARCH模型及其应用被引量：1
- 2021年
- 本文通过引入一类自适应权重函数,提出了一种新的数据融合方法,来提炼高频数据中的信息,并将所得信息与低频数据结合在一起,构建了一种能充分利用混频交易信息的波动模型:混频GARCH模型。针对模型参数估计问题,本文给出了参数的估计方法,分析了估计量的理论性质,得到了相应的中心极限定理并用模拟数据检验了估计量的数据表现。文中模型有如下优势:首先,与传统融合数据方法依据数据的先后顺序分配权重不同,新权函数的自变量能描述高频交易的特征,这使得基于新权函数的数据融合方法将按照交易特征来分配权重,该分配方式能依据交易特征的变化自动调整不同交易日内权重的分配,从而让每个高频交易所分配的权重与其产生的冲击效果相一致,因此新模型利用高频数据的方式更恰当;其次,新建的模型能利用同一交易过程中多种高频数据,其数据利用程度更加充分。这些优势使得混频GARCH模型具有更好的预测表现,实证结果也证明了这一点。将多种模型同时用于预测实际数据的波动率,结果表明,混频GARCH模型能更加准确又稳健地预测出波动率。新模型的提出,扩充了利用混频数据分析波动率及其相关问题的方法。
- 王江涛黄立玮崔翔宇
- 关键词：自适应权重波动率渐近性质
- 一类自适应的风险预测算法及其应用
- 2023年
- 本文在充分利用交易信息的基础上,用离散随机过程刻画风险的演变,构建了一类分位数框架下的状态-空间模型来度量和预报风险。为了克服参数估计的困难,使模型具有实用价值,仿照传统卡尔曼滤波的思想,依据模型的设定,本文重构了分位数框架下的增益系数和修正过程,设计了一类新的风险预测算法。该算法的主要优势是,能依据观测数据的更新,自适应地修正已有的预测结果,并利用修正后的结果进行预测分析,从而降低连续预测过程中的误差积累,提高风险预测的准确性。文中理论结果和实证结论都证实了这一点。算法的理论分析及其模拟检验表明,修正之后的结果仍然具有无偏性,但方差却显著降低了。因此基于修正后的数值,再做下一步预测,必将减少整个风险预测过程中的误差积累。实际数据的应用结果显示,相比现有的风险预测方法,文中提出的算法能更加准确地预测出风险大小,而且这种预测优势在极端水平下更加明显。算法的提出既丰富了风险预测的手段,又为恰当规避风险,特别是极端风险,提供技术参考。
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- 关键词：VAR卡尔曼滤波分位数回归
- 经济政策不确定性对汇率风险传染的影响研究被引量：1
- 2023年
- 伴随着汇率改制和人民币国际化进程的推进,外部冲击沿汇率渠道向中国金融市场蔓延的概率不断上升。从风险防范的角度出发,基于汇率风险传染的网络特征,采用一种融合网络结构信息的变系数模型,以人民币为代表节点研究经济政策不确定性(EPU)对汇率风险传染的影响。研究发现,EPU是影响人民币溢回效应的关键因素;全球EPU和中国相对EPU愈高,人民币受到的风险传染愈强;在EPU产生的影响中,全球EPU和风险来源市场相对EPU是矛盾的主要方面,中国相对EPU的影响相对微弱。这意味着,中国经济政策不确定性的下行尚不能成为人民币汇率日益自由化浮动下限制汇率共振的重要力量。在全球EPU呈现上升态势的世界经济环境下,人民币汇率改制仍应坚持循序渐进的原则。
- 王江涛崔文浩肖殿荒
- 关键词：网络结构变系数模型风险传染
- 高频数据瞬时波动率核估计的窗宽选择及算法研究被引量：3
- 2018年
- 在瞬时波动率的各种估计量中,非参数估计量因其能准确地度量瞬时波动率,一直是学者们的研究热点。然而,这类估计量在实际应用中都面临着最优窗宽的确定问题。由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数,使得在实际应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难。本文以瞬时波动率的核估计量为例,借鉴非参数回归分析中窗宽选择的思想,构建了一种能从数据中准确计算出最优窗宽具体值的算法。理论的分析和数值上的验证表明：文中所构建的算法具有良好的稳定性、适应性和收敛速度。算法的提出为瞬时波动率的后续应用研究铺平道路。
- 王江涛王江涛
- 关键词：核估计
- 高频数据波动率非参数估计及窗宽选择被引量：9
- 2018年
- 基于高频数据采用非参数的方法估量波动率,因其能更准确地度量波动率,一直是学者们研究的热点.然而,波动率的所有非参数估计都面临着窗宽的选择问题.由于最优窗宽中往往携带一些难以估计的未知参数,使得在应用过程中确定最优窗宽的具体数值存在困难,从而阻碍了这类估计量的使用.本文以已实现核估计作为波动率非参数估计的代表,构建了一种能自动从实际数据中确定最优窗宽的算法.理论分析的结果表明：算法具有稳定性,其所确定的窗宽是最优窗宽的无偏一致估计量,收敛速度为O（n^（-1/5））.实际数据检验的结果显示,算法是稳定的并且具有良好的适应性,由算法确定的窗宽不依赖初始值的选取.模拟数据的结果显示,相比传统确定窗宽的方法,算法确定的窗宽所对应的估计量具有更高的精度.文中的算法可推广到波动率其他的非参数估计量中,从而为这类估计量的使用铺平道路.
- 王江涛王江涛
- 关键词：波动率
