王伟生
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金江苏省社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律更多>>
- 面向海量自体的检测器反向生成算法
- 2016年
- 检测器生成算法是影响人工免疫系统性能的重要因素之一，在大数据环境下由于自体数量的庞大使得现有检测器生成算法无法在有限时间内构建出成熟检测器集．在前期使用MapReduce模型构建分布式检测器生成系统的基础上，分析影响算法效率的主要因素；设计了MapReverse Reduce模型构建检测器反向生成算法；通过Reverse阶段反转Map阶段的检查结果并将非法检测器键值对发送给Reduce阶段进行成熟检测器筛选，提高海量自体时人工免疫系统生成检测器的效率；最后在Hadoop集群中分别使用MapReduce模型和MapReverseReduce模型实现检测器生成算法的原型系统，并使用CERT synthethic sendmail data数据集进行测试与分析，验证了使用MapReverseReduce模型生成检测器的时间开销只有使用MapReduce模型时的5．22％-19．07％，并在自体数量不断增加时保持算法时间开销的稳定．
- 蔡涛王伟生牛德姣倪晓蓉胡永良
- 关键词：检测器生成算法人工免疫分布式存储并行计算
- 新媒体视域下伦理传播的困境及对策被引量：5
- 2011年
- 如何把构建和谐的新媒体传播伦理道德视为和谐社会建设的内容之一,秉持一种和谐、共生的理想和实践,在当前,这应是一种合理和明智的学术选择。我们所构建的和谐新媒体传播环境应该是:在自由、平等、公正、友善的理念指导下,通过各种手段……法律、技术、道德、伦理、政治、文化和经济等立体化、全方位的控制和影响手段,真正建立起一个人性化的、和谐化的新媒体传播空间。
- 谈敏石宏伟代姗王伟生
- 关键词：新媒体伦理困境
- 面向大数据系统的检测器快速筛选算法被引量：1
- 2015年
- 筛选成熟检测器是决定人工免疫系统性能和效率的关键因素,在大数据环境下由于初始检测器的数量极其庞大,会造成现有检测器筛选算法时间开销过大。针对该问题,提出一种新的海量初始检测器快速筛选算法。设计海量初始检测器的分布存储模式,利用Map/Reduce模型,给出混合式初始检测器快速筛选架构、海量初始检测器分区检查策略和成熟检测器集优化策略,以提高筛选初始检测器的效率,优化成熟检测器。在Hadoop集群中实现面向大数据系统检测器快速筛选算法原型系统,使用CERT synthethic sendmail data数据集进行测试与分析,结果表明,与传统算法相比,该算法能减少58.87%的时间开销,并在初始检测器数量不断增加时保持时间开销的稳定。
- 蔡涛倪晓蓉王伟生牛德姣
- 关键词：检测器生成算法人工免疫系统
