王亚文
- 作品数：13 被引量：38H指数：4
- 供职机构：国家数字交换系统工程技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于关键点匹配的多策略尺度自适应跟踪算法被引量：1
- 2016年
- 针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整策略;引入SURF关键点匹配算法,对目标与模板进行特征匹配,构建仿射矩阵,自适应调整窗口尺度;提出一种基于关键点匹配的目标重定位方法,克服窗口漂移问题。实验结果表明,该算法具有较好的实时性和尺度自适应性。
- 王亚文陈鸿昶李邵梅高超
- 关键词：均值漂移算法尺度自适应目标跟踪
- 基于自适应分层结构的压缩分布场跟踪算法被引量：2
- 2017年
- 为了提高分布场跟踪算法的运算效率,增强其在复杂背景下的鲁棒性,提出基于自适应分层结构的压缩分布场跟踪算法.该方法充分考虑目标区域像素值分布情况,引入k-means算法对首帧标记的目标区域进行聚类分析,根据聚类结果自适应的产生分布场结构.针对分布场模型维数较高的缺点,融合压缩感知方法对分布场进行压缩,降低模型维数,提高算法效率.此外,改变原始分布场跟踪算法采用的局部搜索跟踪策略,利用随机抽样的方式来提高算法跟踪精度.实验结果表明,提出的算法与当前流行的跟踪算法相比,具有更好的表现.
- 王亚文陈鸿昶李邵梅高超
- 关键词：压缩感知目标跟踪聚类分析
- 基于采样的大规模图聚类分析算法被引量：3
- 2019年
- 针对当前聚类方法(例如经典的GN算法)计算复杂度过高、难以适用于大规模图的聚类问题,本文首先对大规模图的采样算法展开研究,提出了能够有效保持原始图聚类结构的图采样算法(Clustering-structure Representative Sampling,CRS),它能在采样图中产生高质量的聚类代表点,并根据相应的扩张准则进行采样扩张.此采样算法能够很好地保持原始图的内在聚类结构.其次,提出快速的整体样本聚类推断(Population Clustering Inference,PCI)算法,它利用采样子图的聚类标签对整体图的聚类结构进行推断.实验结果表明本文算法对大规模图数据具有较高的聚类质量和处理效率,能够很好地完成大规模图的聚类任务.
- 张建朋陈鸿昶陈鸿昶王凯王亚文
- 基于双模型融合的自适应目标跟踪算法被引量：4
- 2017年
- 针对目标跟踪过程中的光照变化、背景混乱和目标形变等问题,提出一种背景抑制的HS直方图和核相关滤波双模型融合的自适应跟踪算法。首先引入非线性核相关滤波跟踪模型;其次提出背景抑制的HS颜色直方图跟踪模型,通过分离亮度分量以减小光照干扰,并采用背景加权突出目标信息;然后提出一种自适应融合策略,根据目标与背景的HS特征相似度来动态调整两个模型融合权重,以降低背景混乱和目标姿态变化的影响;最后针对目标尺度变化问题,采用尺度金字塔估计策略进行解决。在多个公开数据集下的对比实验表明,与现有算法相比,提出的算法能更好地降低光照、背景混乱等复杂因素干扰,且达到了工程应用的实时性要求。
- 王艳川黄海李邵梅王亚文
- 关键词：目标跟踪相关滤波自适应融合
- 基于稀疏编码直方图的TSM识别场景文本算法被引量：3
- 2016年
- 基于部件的树结构模型(TSM)使用的底层特征梯度直方图(HOG)对文字特征表达性不强,且降维时易造成信息丢失。针对该问题,构建以稀疏编码直方图(HSC)为底层特征的基于部件的树结构模型(HSC-TSM)识别场景文本。将K-SVD学习字典用于计算稀疏编码,逐像素地将稀疏编码聚合成HSC,描述文字的局部外观信息;通过奇异值分解对HSC进行降维,避免信息丢失。HSC-TSM在数据集ICDAR 2003上对各类文字的识别率比TSM高3.08%-10.28%,在数据集ICDAR 2003和SVT上的单词识别率分别提升了5.30%和3.62%。
- 肖诚求吉立新朱俊光张建朋王亚文
- 关键词：奇异值分解
- 一种面向未知攻击检测的深度神经网络预处理方法被引量：2
- 2021年
- 现有的基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的检测方法对于未知攻击检测性能不佳。原因之一是现有的预处理方法并未考虑网络环境的内在特征。为解决该问题,首先提出一种新型的预处理方法,将训练集的统计特征作为网络环境的内在特征,用于测试集和检测集的预处理,以提高检测算法的性能;然后利用DNN模型进行入侵检测。对KDDCup’99、NSL-KDD和UNSW-NB15数据集的实验结果表明,与传统预处理方法相比,所提预处理方法在准确率方面表现更好,召回率也有一定程度提升。
- 陈鹏郭云飞张建朋王亚文扈红超
- 关键词：入侵检测预处理归一化
- 颜色分布场的行人再识别被引量：2
- 2017年
- 目前行人再识别的方法,能较好解决行人姿态、视角、光照的变化问题,但难以解决复杂背景下行人的变化问题.针对这一问题,在块匹配的基础上提出自适应层次结构的颜色分布场行人再识别方法.将行人图像分为多个小块,不仅解决了人体部件分割的准确度问题,而且利用了更为精细的粒度;颜色分布场的自适应层次结构能很好表现行人外观特征;为了提高分布场模型的针对性,用k-means分析不同行人像素值分布情况,构建颜色分布场的自适应层次结构;再利用模拟退火进行块搜索.经实验证明本文的方法能很好解决复杂背景下行人的变化问题,在常用数据集上能取得较好的识别结果.
- 陈雷陈鸿昶李邵梅王亚文
- 关键词：块匹配K-MEANS模拟退火
- 基于符号执行的软件缓存侧信道脆弱性检测技术被引量：8
- 2019年
- 缓存侧信道攻击的基础是程序针对不同敏感信息将访问不同的缓存地址.本文提出基于符号执行的缓存侧信道脆弱性检测技术,通过符号化敏感信息的数据传播过程定位潜在的脆弱点,并通过比较其可能的不同缓存访问地址,判断上述代码在缓存攻击中的可利用性.本文开发了原型系统 CSCVulDiscover,并针对 RSA等 3种密码算法的 12类实现代码进行测试,总共发现了 125个脆弱点.
- 杨超郭云飞扈红超刘文彦霍树民王亚文
- 关键词：脆弱性检测污点分析可利用性
- 基于SIFT特征的带宽自适应mean-shift目标跟踪
- 传统的mean-shift跟踪算法由于其核函数带宽固定，因而对尺度变化的目标很难进行有效的跟踪。针对这一不足，提出一种基于SIFT特征的带宽自适应mean-shift跟踪算法。在每一帧中，先由传统mean-shift算法...
- 王亚文陈鸿昶李邵梅
- 关键词：MEAN-SHIFT尺度自适应SIFT特征目标跟踪
- SDN中基于历史信息的负反馈调度算法被引量：5
- 2018年
- 在当前SDN架构中,控制器遭受着很多潜在的攻击,如恶意流规则等可能会引入虚假的流规则使主机混乱。基以此,提出一种基于历史信息的负反馈调度算法,利用假设检验对攻击者的行为进行判断,并将此作为调度的依据。仿真实验结果和分析表明,相比于传统调度方法,所提算法在一定程度上可以增加攻击者的时间成本,从而有效防御攻击者的探测攻击,而且控制器种类越多,系统越难被攻破。
- 吕迎迎郭云飞王禛鹏程国振王亚文
- 关键词：负反馈主动防御
