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王亚伟

作品数:6 被引量:18H指数:2
供职机构:北京理工大学光电学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇建筑科学
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇图像
  • 3篇提纯
  • 3篇图像匹配
  • 3篇匹配点
  • 2篇矩阵
  • 2篇变换矩阵
  • 2篇RANSAC
  • 1篇电子稳像
  • 1篇多平面
  • 1篇信噪比
  • 1篇兴趣点
  • 1篇优化设计
  • 1篇视频
  • 1篇视频融合
  • 1篇数据处理
  • 1篇特征匹配方法
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇匹配方法
  • 1篇全景

机构

  • 6篇北京理工大学

作者

  • 6篇许廷发
  • 6篇王亚伟
  • 4篇王吉晖
  • 3篇徐磊
  • 3篇吴威
  • 2篇闫辉
  • 1篇吴青青

传媒

  • 2篇北京理工大学...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇中国光学
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2013
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
高精度全景补偿电子稳像被引量:11
2013年
针对摄像机拍摄目标过程中自身的随机抖动造成的视频序列不稳定,以及稳像补偿过程中边缘信息的丢失,提出了基于SURF(Speed-up Robust Feature)算法的全景电子稳像方法。首先,运用SURF算法提取当前帧图像和参考帧图像的兴趣点,将两幅图像的兴趣点进行匹配,建立两帧的对应关系。针对兴趣点数目较少及场景中部分区域特征相似的情况,引入了兴趣点位移一致性抑制策略,改进了RANSAC(RANdom SAmple Consensus)误匹配的剔除算法,使得运动矢量的精确度小于1 pixel。然后,判定参考帧的更新策略,获取平滑的运动变量。最后,进行运动补偿,运用图像镶嵌技术对丢失的边缘区域信息进行全景补偿,得到了高精度的全景稳像结果,实验得到的输出视频峰值信噪比(PSNR)提高了33.1%。
吴威许廷发王亚伟闫辉徐磊
关键词:电子稳像SURF算法峰值信噪比
改进的匹配点提纯算法mRANSAC
针对当前图像匹配算法中匹配点提纯环节不能有效提取正确匹配点的问题,提出了多变换矩阵mRANSAC(multi-RANSAC)方法.由于数字图像离散采样的原因,匹配点不能准确对应,存在一定的误差,由其拟合出的变换矩阵也各不...
王亚伟许廷发王吉晖
关键词:图像匹配变换矩阵RANSAC
文献传递
三维物体抗仿射变换特征匹配方法被引量:1
2013年
为解决三维物体视角变化下的图像匹配问题,提出一种实现三维物体任意仿射变换间的图像匹配方法.在抗仿射变换的Affine-SIFT算法基础上,提出了多变换矩阵mASIFT(multi Affine SIFT)算法.使用多平面随机抽样一致性(multi-plane RANSAC,mRANSAC)几何变换约束方法,从描述子粗匹配结果中提取正确匹配对.比单一变换矩阵方法更加符合目标物体的立体多平面特性,匹配对数普遍是ASIFT的5~9倍.降低每个单应矩阵的误差阈值,使内点提取中双向变换误差阈值小于3个像素(或2个像素),更有效地剔除误匹配,可计算出更精确的变换矩阵,实现更加准确的匹配.
王吉晖王亚伟许廷发徐磊吴威
关键词:图像匹配
改进的匹配点提纯算法mRANSAC
针对当前图像匹配算法中匹配点提纯环节不能有效提取正确匹配点的问题,提出了多变换矩阵mRANSAC(multi-RANSAC)方法.由于数字图像离散采样的原因,匹配点不能准确对应,存在一定的误差,由其拟合出的变换矩阵也各不...
王亚伟许廷发王吉晖
关键词:优化设计数据处理精度控制
文献传递
基于自适应配准参数更新的实时彩色视频图像融合方法被引量:1
2014年
提出一种基于自适应配准参数更新并适用于待配准可见光与红外视频图像的实时彩色融合算法.首先,自适应地更新每帧图像的配准参数,完成对每帧可见光图像和红外图像的配准;其次,对配准的图像进行线性灰度融合,选取合适的彩色目标图像,在YUV空间完成目标图像颜色信息向融合图像的快速颜色传递,得到彩色融合图像.实验结果表明,算法效果明显优于伪彩色融合方法,且运算速度完全能够满足对视频进行实时处理的要求.
许廷发徐磊吴青青吴威闫辉王亚伟
改进的匹配点提纯算法mRANSAC被引量:5
2013年
针对当前图像匹配算法中匹配点提纯环节不能有效提取正确匹配点的问题,提出了多变换矩阵mRANSAC(multi-RANSAC)方法.由于数字图像离散采样的原因,匹配点不能准确对应,存在一定的误差,由其拟合出的变换矩阵也各不相同,因而一个变换矩阵不能包含所有的正确匹配点.通过对RANSAC的研究发现,在抽样计算结果非最大内点数组中,只要内点数足够多,也是正确的,这也可以通过不同图像匹配点数不同来客观印证.因而提出使用多变换矩阵增加匹配点数,提高提纯效率,并提出并集法、减集法、自适应内点数阈值法三种策略.结果表明,mRANSAC提纯结果比RANSAC方法多出60%~300%.通过对mRANSAC阈值的设置和调整,可以达到近似100%的提纯率.该方法也可应用到其他有类似提纯问题的领域中.
王亚伟许廷发王吉晖
关键词:图像匹配变换矩阵RANSAC
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