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滕明春

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:第二炮兵工程学院五系更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇目标跟踪
  • 1篇目标检测
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯模型
  • 1篇MEAN-S...
  • 1篇自调整

机构

  • 2篇第二炮兵工程...

作者

  • 2篇石林锁
  • 2篇金广智
  • 2篇滕明春
  • 1篇白向峰
  • 1篇李建毅

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于目标信息量变化的自调整跟踪算法被引量:1
2012年
针对视频跟踪中的传统Mean-Shift方法不能有效跟踪尺度有明显变化的目标这一问题,将图像信息量度量理论引入到了算法之中,提出了一种自适应窗宽的改进Mean-Shift跟踪算法。该算法利用均值漂移矢量对目标位置进行预测,然后结合目标信息量的变化来自适应的调整跟踪窗的尺度,从而快速稳定的对目标进行定位跟踪。实验结果表明改进算法能较好适应目标的尺度变化,跟踪效果良好。
金广智石林锁滕明春李建毅
关键词:目标跟踪MEAN-SHIFT算法
基于混合高斯模型的新型目标检测系统被引量:11
2011年
针对传统混合高斯模型计算量过大及其在非平稳背景下存在的问题,提出一种新型运动目标检测系统。该系统引入模型等权重初始化策略,改善了视频检测初始阶段的效果;通过基于线性均差的模型匹配方法,减少了对方差的运算次数,有效减少了模型的计算量;加入干扰信息处理模块,以增强模型在复杂背景下的生存能力。经实验验证,新型系统准确检测出了视频初始阶段的多运动目标,可使进入场景后停留的目标快速融入背景,并能有效克服非平稳背景的扰动。实验结果表明该系统相比经典模型,准确性和鲁棒性均有明显改善。
金广智石林锁白向峰滕明春
关键词:目标检测混合高斯模型
共1页<1>
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