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游伟

作品数:5 被引量:59H指数:3
供职机构:中南大学交通运输工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇装箱问题
  • 1篇地铁
  • 1篇地铁自动售检...
  • 1篇动态优化
  • 1篇多目标规划
  • 1篇多式联运
  • 1篇业务逻辑
  • 1篇元模型
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算技术
  • 1篇三维装箱
  • 1篇三维装箱问题
  • 1篇售检票系统
  • 1篇随机密钥
  • 1篇铁路
  • 1篇铁路超限
  • 1篇启发式算法
  • 1篇装箱
  • 1篇装载加固

机构

  • 5篇中南大学

作者

  • 5篇雷定猷
  • 5篇游伟
  • 2篇朱向
  • 1篇张英贵
  • 1篇王娟
  • 1篇贾莉

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 3篇2014
  • 2篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
三维装箱问题的偏随机密钥混合遗传算法被引量:13
2014年
考虑实践约束的三维装箱问题属于复杂的组合优化问题,具有典型NP难问题的特点。针对一般遗传算法求解装箱问题易陷入局部最优的缺点,提出使用偏随机密钥遗传算法进行装载序列搜索,结合基于极点的启发式方法实现货物的优化布置,进而通过部分装载物品的位移来改善整体重心分布。经过实例运算和分析,证明提出的方法能快速制定货物优化布置方案,达到装载工具高效利用及货物安全运输的要求。
游伟雷定猷朱向
关键词:三维装箱混合遗传算法启发式算法
铁路超限超重货物装载加固可拓实例推理方法被引量:1
2013年
铁路超限超重货物具有长大、笨重和价值昂贵等特征,装载加固影响因素众多且无法完全量化表达,超限超重货物装载加固决策问题是一个半结构化问题,设计装载加固可拓实例推理技术对提升铁路超限超重货物安全装载水平和运输质量尤为重要。结合铁路超限超重货物特征及其装载加固决策要素,采用可拓基元与实例推理技术,构造超限超重货物装载加固实例推理基础数据与推理规则模块的可拓基元模型,分析装载加固可拓实例属性取值特征,给出局部与全局相似度计算公式,设计超限超重货物装载加固可拓实例推理算法,确定待解实例的解。实例运用表明所给出的可拓实例推理方法可制定出合理安全的装载加固方案,切实有效解决铁路超限超重货物装载加固决策问题。
游伟雷定猷
关键词:装载加固相似度
基于云计算技术的地铁自动售检票系统研究被引量:23
2014年
针对地铁线网规模的不断扩大,原有地铁自动售检票系统出现建设成本高、资源利用率低、后期维护工作困难等问题,设计了一个基于云计算技术的地铁自动售检票系统(CAFC系统)。构建了系统的整体架构、物理拓扑结构、软件体系结构和云架构,精简了原有系统的架构、减少了系统容量、降低了系统投资;分析了系统各层次之间、系统与系统用户之间、系统与外部接口之间的业务逻辑关系;提出了基于防火墙、入侵检测系统、数据备份和PKI的系统安全解决方案。该系统能够完成地铁自动售检票和票务运营管理等功能,而且降低了投资成本、提高了资源利用率,为实现地铁低碳运营、绿色运营提供支持。
雷定猷贾莉王娟游伟
关键词:地铁自动售检票系统架构设计业务逻辑云计算
长大货物多式联运路径优化模型与算法被引量:20
2014年
基于可行性与合理性的角度,分析了长大货物多式联运路径优化的影响因素。以最小运输时间、里程与费用为目标函数,以线路限界、桥梁承载能力、起重设备的起重能力为约束条件,建立了长大货物多式联运路径优化原始模型。考虑了约束条件的改造性特征,将原始模型扩展优化,设计了二维序列编码策略,运用遗传算法求解扩展模型。计算结果表明:运用提出的优化模型与遗传算法,最优运输时间、里程和费用分别为12.5d、1 116km、58.18万元,运用提出的优化模型与模拟退火算法,最优运输时间、里程和费用分别为15.5d、1 131km、67.74万元;运用单一的铁路运输方式与遗传算法,最优运输时间、里程和费用分别为12.7d、1 152km、56.50万元。与其他2种情况比较,提出的优化模型与遗传算法的综合优化程度分别提高52.22%与8.95%,可见,模型可行,算法有效。
雷定猷游伟张英贵皮志东
关键词:长大货物多式联运多目标规划遗传算法
多阶段带时间约束的变尺寸装箱问题优化研究被引量:2
2013年
多阶段带时间约束的变尺寸装箱问题,是将一般的变尺寸装箱问题(VS-BPP)置于动态环境下并加入时间约束而形成的.通过合理的计划对多阶段、有交付时间要求的物品选择箱子进行装入,达到包括箱子使用成本及与物品相关时间成本在内的总成本最小化的目的.问题具有复杂、动态的特点,其在现实中的应用很多.本文将一般的带时间约束的VS-BPP置于多阶段研究框架内,建立了基于确定信息的静态模型和基于滚动更新信息的动态模型,根据问题的特点设计了基于最佳适应规则与迭代松弛定界法相结合的启发式构造算法进行求解.经过实例的运算和分析,证明了方法在求解该问题时具有有效性.
朱向雷定猷游伟
关键词:物流工程动态优化
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