洪勇
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：西安建筑科技大学材料与矿资学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程建筑科学文化科学更多>>
- 露天矿内排长远规划模型及其求解方法被引量：5
- 2018年
- 不同于以往短期排土规划模型,构建长远排土规划模型能够降低露天矿剥离物总运输费用,避免内排土场高度频繁调整。根据露天矿采排场发展时空关系,提出了排土场动态调整约束条件,并以剥离物总运输费用最小为目标,建立了露天矿内排长远规划模型。此外,定义了模型基础数据,提出了模型的求解方法,给出了排弃阶段坡底位置、坡面切割实体后的质心和体积、排弃高度等的计算方法。以某露天煤矿为例,构建了三维地质模型,计算结果表明:与传统方法设计结果相比,该模型计算结果能够降低剥离物总运输费用17.8亿元,各阶段排弃标高波动较小,有利于排土及后续复垦作业。
- 肖双双黄甫李克民马力洪勇
- 关键词：露天矿长远规划
- 支持向量机在边坡稳定分析预测的应用被引量：12
- 2017年
- 目的提出一种基于改进算法的支持向量机模型(PSO-SVM),利用边坡的参数分析预测边坡稳定性.方法利用支持向量机有效解决小样本、高维数、非线性等问题的优势,建立粒子群算法(PSO)优化的支持向量机模型,粒子群算法优化支持向量机参数,模型中边坡几何参数和强度参数:边坡角β、边坡高度H、岩石容重γ、黏聚力c、内摩擦角φ以及孔隙水压力ru作为输入参数,边坡稳定性系数FS和边坡稳定状态S作为输出参数.结果 PSO-SVM模型与网格搜索算法(GS)、遗传算法(GA)优化SVM模型以及人工神经网络ANN模型相比,具有更高的分类精度和更强的预测能力.结论 PSO-SVM模型能够准确地获得边坡的稳定性系数,评价其稳定性,在边坡稳定分析和预测中具有良好的实际应用价值.
- 洪勇邵珠山邵珠山
- 关键词：边坡稳定粒子群算法支持向量机
- 《爆破工程》课程实践性教学创新探索被引量：5
- 2013年
- 爆破工程是西安建筑科技大学矿物资源工程采矿专业的一门专业基础课程,是采矿工程专业方向培养方案中的重要组成部分,论文针对实践性教学环节存在的亟待解决且较难克服的问题,将多媒体教学和计算机数值模拟引入爆破工程实践性教学系统,使学生的动手能力得到培养,团队协作精神得以提高,学生的创新能力得予发挥。
- 程平洪勇
- 关键词：爆破工程实践教学课改
