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林海娟

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇时间序列
  • 1篇模型聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类数
  • 1篇类数
  • 1篇NN
  • 1篇P-

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇陈晓云
  • 1篇林海娟

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于时间序列的AP-NN混合模型聚类被引量：1
2014年
仿射传播算法是一种快速有效的聚类方法,但其聚类结果的不稳定性影响了聚类性能。对此,提出基于近邻的仿射传播算法(AP-NN),通过仿射传播算法产生初始簇,并从中选择代表簇对非代表簇的样本进行近邻聚类。在时间序列数据集上的实验结果表明,AP-NN模型算法能够产生较好的聚类结果,适用于聚类分析。
林海娟陈晓云
关键词：时间序列聚类分析聚类数
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共1页<1>
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