李盈盈
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：华南理工大学建筑学院亚热带建筑科学国家重点实验室更多>>
- 发文基金：亚热带建筑科学国家重点实验室自主研究课题国家自然科学基金广西壮族自治区科学研究与技术开发计划更多>>
- 相关领域：理学建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 环境激励下结构模态辨识的识别概率直方图方法研究被引量：3
- 2016年
- 在环境激励下辨识结构模态时,系统阶次作为关键计算参数不易准确判定,通常采用基于假设系统阶次的稳定图方法来辅助进行,但其中稳定轴的判定较为主观,容易遗漏真实模态及引入虚假模态。基于数据挖掘技术,提出识别概率直方图(Identification-probability Histogram,IpHist)的新方法,对不同假设系统阶次下通过随机子空间识别得到的多组备选模态,根据频率容差和模态置信度容差准则进行一致性聚类,继而计算群组聚类结果的识别概率,并绘制相应的识别概率直方图,最后选取识别概率大的结果作为结构模态结果。通过IASC-ASCE结构健康监测工作组提供的4层框架Benchmark模型算例,阐述了所提IpHist方法在环境激励下辨识结构模态的有效性,显示了方法较强的抗噪能力。
- 陈太聪李盈盈苏成马海涛
- 关键词：随机子空间
- 概率直方图结合随机子空间法的结构模态参数辨识
- 近年来，针对环境激励响应进行结构模态参数辨识的方法在国内外的建筑结构检测领域得到了越来越广泛的应用.在采用随机子空间法辨识环境激励下的结构模态参数时,通常借助稳定图方法来确定系统辨识的阶次.但该方法容易遗漏真实模态和引入...
- 陈太聪李盈盈苏成
- 关键词：建筑结构随机子空间
- 文献传递
- 概率直方图结合随机子空间法的结构模态参数辨识
- 在采用随机子空间法辨识环境激励下的结构模态参数时，通常借助稳定图方法来确定系统辨识的阶次。但该方法容易遗漏真实模态和引入虚假模态，而且在判定稳定轴时也存在较多人为因素。针对这些问题，本文提出概率直方图结合随机子空间的新方...
- 陈太聪李盈盈苏成
- 关键词：随机子空间
