李瑞
- 作品数：3 被引量：53H指数：3
- 供职机构：中国科学院合肥智能机械研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省农业科学院院长青年创新基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型被引量：11
- 2017年
- 提出一种基于深度稀疏学习的土壤近红外光谱分析预测模型。首先,使用稀疏特征学习方法对土壤近红外光谱数据进行约简,实现土壤近红外光谱内容的稀疏表示;然后采用径向基函数神经网络以稀疏表示特征系数为输入,以所测土壤成分为输出,分别建立土壤有机质、速效磷、速效钾的非线性预测模型。结果表明用该模型预测土壤有机质的含量是可行的,但对土壤速效磷和速效钾含量的预测还需对模型做进一步的优化。
- 王儒敬陈天娇汪玉冰汪六三谢成军张洁李瑞陈红波
- 关键词：神经网络模型
- 基于稀疏表示的多特征融合害虫图像识别被引量：20
- 2014年
- 为提高害虫图像识别的准确率,针对不同害虫具有不同的颜色、形状、纹理的特点,提出一种将颜色、形状、纹理特征与稀疏表示相融合的害虫识别方法.该方法利用已标注的训练样本构造不同特征下的训练样本矩阵,通过求解样本的最优稀疏系数以实现害虫图像识别.由于相同样本通过不同特征训练字典求解的稀疏系数不同,进而识别结果也不同.因此,文中进一步通过设计不同特征下的识别分类器实现多特征的融合.在实验室环境与农田环境下的实验结果表明,相较于其他方法,该方法的害虫识别率获得较大的提高.
- 胡永强宋良图张洁谢成军李瑞
- 关键词：害虫识别特征提取多特征融合ADABOOST
- 基于稀疏编码金字塔模型的农田害虫图像识别被引量：27
- 2016年
- 相较于一般物体的图像,农作物害虫图像因具有复杂的农田环境背景,分类与识别更加困难。为提高害虫图像识别的准确率,该文提出一种基于图像稀疏编码与空间金字塔模型相结合的害虫图像表示与识别方法。该方法利用大量非标注的自然图像块构造过完备学习字典,并运用该学习字典实现对害虫图像的多空间稀疏表示。与此同时,结合多核学习,该文设计了一种害虫图像识别算法。通过对35种害虫的识别,试验结果表明:在相同方法下,该文所提特征提取方法可使平均识别精度提高9.5百分点;此外,进一步通过对221种昆虫及20种蝴蝶的识别,试验结果表明:与传统方法相比较,该文所提方法使得平均识别精度提高14.1百分点。
- 谢成军李瑞董伟宋良图张洁陈红波陈天娇
- 关键词：图像识别害虫控制字典学习金字塔模型
