您的位置: 专家智库 > >

李海锋

作品数:3 被引量:1H指数:1
供职机构:河南师范大学数学与信息科学学院更多>>
发文基金:河南省杰出青年科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇游戏
  • 1篇噪声
  • 1篇噪声干扰
  • 1篇正交最小二乘
  • 1篇最小二乘
  • 1篇基因
  • 1篇感知
  • 1篇OLS算法
  • 1篇M

机构

  • 3篇河南师范大学
  • 1篇北京应用物理...
  • 1篇暨南大学

作者

  • 3篇李海锋
  • 2篇李蓓
  • 2篇马迎宾
  • 2篇刘文安
  • 1篇谌稳固

传媒

  • 2篇河南师范大学...
  • 1篇中国科学:数...

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
Misère规则下确定Wythoff’s游戏最优策略的基因方法
2010年
研究misère规则下的Wythoff's游戏,用基因的方法确定出所有P-位置,进而给出了在standard规则下的P+位置与misère规则下的P-位置之间的联系.
刘文安李蓓李海锋马迎宾
关键词:基因
Misère规则下Mouse游戏的最优策略被引量:1
2010年
研究misère规则下一种新的公平组合游戏——Mouse游戏.确定出Mouse游戏的所有P位置,从而得到Mouse游戏的最优策略.
刘文安马迎宾李海锋李蓓
噪声干扰下m^(2)OLS算法的稀疏重构分析
2021年
修正的多重正交最小二乘(modified multiple orthogonal least squares,m^(2)OLS)算法是在多重正交最小二乘算法(multiple orthogonal least squares,m OLS)的基础上提出的.利用m^(2)OLS算法能够从模型y=Ax+v中重构稀疏信号x.借助预选取规则,m^(2)OLS算法的复杂度低于m OLS.在三类噪声干扰下,本文给出保证m^(2)OLS算法每次迭代至少选取一个正确指标的充分条件.该条件是在约束等距性质(restricted isometry property,RIP)框架下给出的.在第一次迭代中,本文给出m^(2)OLS算法不能选取正确指标的条件.与现有的结果相比,本文中的结果具有一定优势.
李海锋李海锋谌稳固
关键词:压缩感知正交最小二乘
共1页<1>
聚类工具0