李姗姗
- 作品数：6 被引量：31H指数：4
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于RPCA的图像模糊边缘检测算法被引量：7
- 2018年
- 针对传统边缘检测方法未能在抗噪性能与边缘检测精度之间取得较好的权衡的问题,利用鲁棒主成分分析模型良好的矩阵恢复能力与图像模糊边缘检测算法较佳的边缘检测性能,提出一种基于RPCA的图像模糊边缘检测算法,将图像的边缘检测问题转化为图像主成分的边缘检测问题。该算法对含噪图像进行RPCA分解,得到对应的稀疏图像和低秩图像,再用一种基于阈值的隶属函数将低秩图像转化至等效的模糊特征平面,并在该特征平面上进行模糊增强运算,最后进行空域转化及边缘提取等操作得到最终的边缘图像。实验结果表明,该算法提高了边缘定位的精度,对不同类型、不同强度的噪声均具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的图像处理。
- 李姗姗陈莉张永新袁娅婷
- 关键词：边缘检测隶属函数
- 结合四元数与最小核值相似区的边缘检测被引量：8
- 2017年
- 目的针对传统彩色图像边缘检测方法中未充分利用图像色度信息、颜色模型间非线性转换过程中时间和空间的大量耗费、算法实现复杂等问题,将四元数引入最小核值相似区(SUSAN)算法中,提出一种RGB空间下的结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法。方法该算法首先对彩色图像进行四元数描述,然后用改进的SUSAN算子进行边缘检测。针对其中单一几何阈值g的限制,以及检测出的边缘较粗等问题,本文采用Otsu算法自适应获取双几何阈值,再对弱边缘点集进行边缘生长,最后根据USAN重心及其对称最长轴来确定边缘局部方向,实现对边缘点的局部非极大值抑制,得到最终细化后的边缘图像。结果实验选取1幅合成彩色图像及3幅标准图像库图像,与彩色Canny算法、SUSAN算法,及采用单阈值的本文算法进行对比,并采用Pratt品质因数衡量边缘定位精度。本文算法能够检测出亮度相近的不同颜色区域之间的边缘,且提取的边缘比较连续、细致,漏检边缘较少。与公认边缘检测效果较好的彩色Canny算法相比,本文算法的品质因数提高了0.012 0,耗时缩短了2.527 9 s。结论本文提出了一种结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法,实现了四元数与SUSAN算子的有效融合。实验结果表明,该算法能够提高边缘定位精度,对弱噪声具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的低层次彩色图像处理。
- 李姗姗陈莉张永新尹化荣袁娅婷
- 关键词：彩色图像边缘检测四元数SUSAN算子OTSU算法
- 一种新的散乱点云特征提取方法研究被引量：2
- 2017年
- 结合显著特征点与马尔科夫随机场的特性,提出一种新的散乱点云特征提取算法研究.首先构造点云的显著度函数,计算点云模型中散乱点的显著度;然后根据点的显著度及点间测地距构造Reeb图,由Reeb图及判断Reeb图显著点的两个条件提取显著特征点;接着根据点到显著特征点及中心点的距离计算马尔科夫随机场的联合密度函数,通过贝叶斯估计求最大后验概率分布函数,采用马尔科夫最大后验概率框架归约简化得到最优标号的目标函数;最后采用图割法求解目标函数,依赖全局能量变化调整标号集,得到点云的最优标号集,并根据最优标号集与点集间对应关系提取特征点.实验结果表明:该算法能够有效的检测出散乱点云的特征点,改善了算法的时间性能;其中,算法根据随机场的全局能量变化调整标号,得出最优标号集,避免了传统方法人工调参的问题.
- 张靖周明全张雨禾耿国华李姗姗
- 关键词：散乱点云特征点马尔科夫随机场
- 一种基于邻接约束的交互式文物模型复原系统被引量：2
- 2016年
- 提出了一种基于邻接约束的计算机辅助匹配方法,该方法的重点在于关注处理流程中的用户领域经验和直觉。通过对拼合过程中几何约束的定性和定量分析,并定义一种灵活、可扩展的描述符,将碎片的所属位置限制在一个合理的空间范围内,由此确定拼合线索。在系统的设计上考虑到专家的领域知识,通过规范其操作规则,引导受损文物的重组。实验表明该系统的有效性。
- 李姬俊男耿国华周明全李姗姗
- 关键词：人机交互
- 基于表面邻接约束的交互式文物碎片重组被引量：7
- 2016年
- 为了有效地解决文物虚拟复原中因断裂部位表面受损严重而造成的几何特征缺失,导致已有的模型重组方法失效的问题,提出一种基于文物模型表面纹饰几何特征的交互式破损文物重组方法.首先通过生成显示脊线得到碎片表面纹饰的几何结构和主动轮廓线;然后领域专家根据几何纹饰的连贯性确定待拼合碎片的邻接关系,并给出初始位置及碎片的表面邻接约束,采用区域生长方法确定表面邻接约束点的最终位置;再以表面邻接约束点为中心获取初始匹配点集,并采用线段约束筛选出待拼合碎片间的最优匹配点对集;最后采用基于穷举搜索的形状匹配方法计算刚体变换,实现碎片拼合.实验结果表明,该方法能够实现复杂碎片的准确拼合.
- 李姗姗耿国华周明全李姬俊男
- 基于区域扩张的三维点云模型配准算法被引量：5
- 2017年
- 为提高三维散乱点云自动配准的准确率,提出一种新的基于区域扩张的配准算法。通过局部点云法向量的变化提取特征点,利用区域扩张方法进行初始配准,在搜索精确匹配点的过程中直接剔除错误匹配,使用改进的最近点迭代算法对点云进行精确对齐。实验结果表明,与经典最近迭代点算法和基于曲率的点云自动配准算法相比,该算法能够提升点云配准精度,对特征平滑的点云模型具有较好的效果。
- 李羿辰耿国华张雨禾李姗姗
- 关键词：三维模型点云配准曲率最近点迭代
