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基于联合显著性分析的遥感图像感兴趣区域检测: 针对遥感影像感兴趣区域检测中所需的全局搜索与建立先验知识库等问题，提出了基于联合显著性的遥感图像感兴趣区域检测算法。首先利用色彩信息，在不同的颜色通道(RGB)构建直方图以计算不同颜色通道的信息图，然后融合得到单幅图的显...; 吕欣然陈洁张立保杨绪业李嘉懿; 关键词：遥感图像处理 K-MEANS聚类

基于显著特征聚类的遥感图像感兴趣区域检测被引量：7: 2015年; 针对遥感影像感兴趣区域检测中所需的全局搜索与建立先验知识库等问题，提出基于显著特征聚类的遥感图像感兴趣区域检测算法。利用色彩信息，在不同的颜色通道（RGB）构建直方图以计算不同颜色通道的信息图，融合得到单幅图的显著图。接着通过k—means在CIELab颜色空间上进行聚类，在簇的层级上计算显著值，以降低计算复杂度，从而获得CIELab颜色空间的显著图。将单幅显著图与CIELab空间显著图对应融合，得到最终显著图。根据获得的最终显著图构建感兴趣区域掩膜，以达到将感兴趣区域分割出来的目的。实验结果表明，该算法不需要建立先验知识库，获得显著图结果更加准确，对遥感图像的显著性区域检测有实际意义。; 吕欣然陈洁张立保杨绪业李嘉懿; 关键词：遥感图像处理

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李嘉懿