朱锋
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于EMD与粗糙集及神经网络相结合的短期负荷预测被引量：3
- 2012年
- 为了提高预测具有周期性和随机性的电力负荷精度,提出了一种基于经验模式分析(EMD)与粗糙集及神经网络相结合的短期负荷预测方法。该方法利用EMD的自适应性,自动地将目标负荷序列分解为若干个独立的内在模式分量。考虑影响电力负荷的气象因子和模式分量信息量较大,利用粗糙集进行了属性约简,约简后的各个分量采用相匹配BP神经网络模型分别进行预测,然后,相加各分量预测值得到最终预测结果。仿真试验表明,该方法与EMD-BP模型预测方法相比,具有较高的精度和较强的适应能力。
- 兰华朱锋
- 关键词：短期负荷预测经验模式分解BP神经网络粗糙集电力系统
- 数据包络分析模型在黑启动决策中应用的改进被引量：4
- 2012年
- 制订科学合理的黑启动方案,对实现系统大停电后的快速、稳定恢复具有重要作用。提出一种基于改进数据包络分析模型的黑启动方案决策方法。该方法针对传统数据包络分析模型不能对决策单元排序的不足,引入理想决策单元,建立改进后的数据包络分析模型,实现黑启动方案的评估与优选。针对某实际电网黑启动案例,并与传统数据包络分析模型对比、分析,结果验证了该方法的正确性与优越性。该方法可为调度人员提供科学、直观的决策参考。
- 兰华杨建彪王韵然朱锋谢子众
- 关键词：大停电黑启动数据包络分析
- 基于模糊PSO-BP神经网络的配电网故障选线方法被引量：15
- 2011年
- 将模糊粒子群优化BP神经网络的方法引入配电网单相接地故障选线中。通过matlab仿真试验,得出各线路的零序电流信号,并将多种提取的特征量进行信息融合。利用模糊粒子群优化BP神经网络进行故障选线。测试结果表明,与传统模糊BP神经网络选线方法相比,该方法具有训练速度快、误判率低的优点,能够满足电力系统对精度和准确性的要求。
- 郝静朱锋王韵然兰华许云仕李琳琳
- 关键词：粒子群优化算法故障选线BP神经网络
