徐锋
- 作品数：12 被引量：16H指数：2
- 供职机构：桂林理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学文化科学经济管理社会学更多>>
- 大数据时代统计学类专业教学中的R语言应用研究被引量：11
- 2022年
- 在统计学类专业的教学中常常涉及多个软件,导致学生们把精力分散到多个软件的学习中,而没有真正掌握好一款软件。文章分析目前市场上各种统计软件的优缺点,介绍R语言的特点,并结合例子探讨其在教学中的优势。在统计学专业的教学中结合R语言,能够更好地满足社会需求将学生培养为综合性和应用型的人才。
- 徐锋蒋远营
- 关键词：R语言统计软件教学
- 一种以棉花碳纤维为基底原位生长钴镍氢氧化物的方法及应用
- 本发明公开了一种以棉花碳纤维为基底原位生长钴镍氢氧化物的方法及应用。首先，将脱脂棉在氮气气氛下进行高温热处理，即得棉花基碳纤维材料，然后用乙醇将碳纤维润湿以备用。之后，将氯化镍、氯化钴和六次甲基四胺依次加入到蒸馏水中并搅...
- 夏义郎牛潇迪冯艳艳潘庆斌徐锋
- 文献传递
- ρ^--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理的注记被引量：1
- 2016年
- 设{X_n,n≥1}是一严平稳的ρ^--混合随机变量序列,利用矩不等式及加权和的中心极限定理,得到了一般权重下ρ^--混合序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理.
- 郦园徐锋
- 关键词：部分和乘积几乎处处中心极限定理
- NA列自正则某些部分和乘积的几乎处处中心极限定理被引量：1
- 2016年
- 设{X,Xn}n∈N是平稳正的负相关(negatively associated,NA)随机变量序列,证明自正则某些部分和乘积k(k∏(Sk,i/((k-1)μ)))μ/(βVk)的几乎处处中心极限定理,其中β>0为一常数,E(X)=μ,Sk,i=∑Xj-Xi,1≤i=1j=1k i≤k,V2k=∑(Xi-μ)2。获得的结果不仅将其权重进行了推广而且也扩大了随机变量的范围。
- 徐锋吴群英
- 关键词：NA列几乎处处中心极限定理部分和乘积
- ARMA型过程能力指数的统计推断方法研究
- 2023年
- 过程能力指数主要是用来评判一个生产过程是否充分。在传统上,计算过程能力指数要求数据来自独立同分布的样本,但随着互联网和物联网兴起,现代数据的收集、分析、推断与决策方法逐渐体现出时序性的特点。工业自动化的产品生产过程的自相关性往往会影响对过程能力的评价。由于作为评价过程能力的指数是一个基于样本观测值的统计量(点估计),需要对其进行统计推断(区间估计),这在传统的过程能力评价中没有引起足够的重视,当过程自相关时,更需要对其进行统计检验。在以往的研究中,只针对特定的自相关模型给出评价。本文给出了基于ARMA模型的过程能力指数自适应计算方法,并构建了其置信区间。理论和模拟及实证分析均表明所提的方法比传统的方法能更准确的评价过程的实际生产能力。
- 徐锋王斌会颜斌
- 关键词：自相关过程能力指数蒙特卡洛模拟
- “属性数据分析”的课程案例和课程考核改革
- 2023年
- 属性数据在生活中经常遇到,其分析方法是统计学专业学生必须了解和学习的。文章基于目前“属性数据分析”课程的教学现状,特别是课程案例的局限性,收集了一些贴合大学生生活的案例数据,以便引起学生的共鸣,提升教学效果。同时,提出结课考核采用过程考核联合结课论文汇报的形式进行最终考核,以充分了解学生对课程知识的掌握程度。
- 徐锋
- 关键词：属性数据课程案例统计分析课程考核
- 蒙特卡洛模拟法在障碍期权定价中的应用
- 2023年
- 实际金融市场中,障碍期权标的资产价格运动并不服从理想的几何布朗运动,而是存在跳跃过程。为研究障碍期权的定价问题,考虑蒙特卡洛模拟法来进行障碍期权标的资产的路径模拟,同时使用资产价格的跳扩散模型为期权进行定价。由于蒙特卡洛模拟法会产生较大的误差,所以加入方差减少技术中的重要性抽样来对障碍期权重新定价,以进一步提高定价算法的精确度和运行速度。
- 郑伊敏徐锋
- 关键词：蒙特卡洛模拟障碍期权跳扩散模型
- 大数据时代统计软件R语言课程教学方法和考核方式改革初探
- 2024年
- 随着大数据时代的到来,R语言作为一种强大的数据分析工具,在统计学、数据科学和机器学习等领域的重要性日益凸显。然而,传统的R语言教学方法和考核方式往往难以满足现代教育的需求,无法有效培养学生的实际操作能力和创新思维。本文旨在探讨R语言软件教学方法和考核方式的改革,以期提高教学质量,培养学生的综合能力。
- 徐锋邓小芹杨清华
- 关键词：R语言统计软件教学
- 面向未知自相关过程能力指数的Bootstrap区间估计被引量：2
- 2022年
- 随着工业自动化的发展,过程数据出现了自相关性,并且在实际中,一个过程的数据分布通常是未知的。Bootstrap是一种非参数估计方法。针对过程数据不符合传统假设而呈现自相关性且分布未知的情况,文章利用Bootstrap方法构建了面向未知分布且自相关的过程能力指数C;的置信区间。模拟的结果表明,所提方法对数据分布和自相关性都具有一定的稳健性。最后用实例给出了评价一个过程能力的完整步骤。
- 徐锋王斌会颜斌
- 关键词：BOOTSTRAP过程能力指数自相关
- 两类相依序列的几乎处处中心极限定理
- 徐锋
