徐天舒
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：空军工程大学信息与导航学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于最大方差旋转的因子分析算法（英文）被引量：1
- 2013年
- 为探索因子分析中因子旋转的性能和提升因子分析计算的效率,研究因子分析的原理并提出基于最大方差旋转的因子分析算法.从线性表示的角度分析,因子分析模型与稀疏表示情况下的独立分量分析相似,独立分量分析模型是忽略了噪声因子的因子分析模型,目标函数关系分析表明,传统的因子旋转方法,如最大方差方法和一般直交法,与独立分量分析的峭度估计方法条件等价,但并不再适用于源信号中既包括超高斯源又包括次高斯源的情况.基于以上分析,提出了一种基于最大方差旋转的因子分析算法,其中的源信号可以是混合类型,而不限定单纯的次高斯源或者超高斯源.此外,这种算法还可以作为Fastica算法的简单模式并适用于高阶统计分析.仿真结果表明,在混合矩阵为稀疏的情况下,所提出的基于最大方差旋转的因子分析算法具有简易高效等优异性能.和独立分量分析的Fastica算法比较,新算法的估计精度相近,平均值达到0.975 3,但是效率高得多,时耗仅占25%.
- 李晓琳王刚徐天舒黄文准
- 关键词：独立分量分析峭度
