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张迅

作品数:2 被引量:13H指数:2
供职机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感图像
  • 2篇遥感图像去噪
  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇阈值
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  • 2篇小波阈值
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
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  • 1篇KOHONE...
  • 1篇KOHONE...

机构

  • 2篇辽宁工程技术...

作者

  • 2篇武文波
  • 2篇张迅
  • 1篇陈静

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
小波阈值的改进及在遥感图像去噪中的应用被引量:7
2007年
在遥感图像降噪过程中,小波域阈值算法可以有效地降低图像的噪声,但阈值选取往往是固定的,如Donoho给出了基于小波变换的通用阈值去噪公式,由于该阈值不具备尺度间的自适应性,致使图像细节丢失。通过改进Donoho通用阈值和阈值函数,提出了阈值系数的自适应确定方法,实验证明该算法能有效地去除噪声,且能够较好地保护图像细节。
武文波张迅陈静
关键词:小波遥感图像降噪
基于Kohonen网络的小波阈值在遥感图像去噪中的应用研究被引量:6
2008年
传统Donoho非线性小波阈值去噪方法中,阈值的选取一般是根据噪声方差设置的,但在实际的操作中很难对噪声方差的精确值,这种理论上的局限性使得各种基于方差估计的去噪方法并不能获得实际需要的去噪结果;针对阈值选取的问题,提出一种非线性小波变换阈值的kohonen神经网络的自调整学习训练方法对遥感图像进行去噪,该方法在小波变换的基础上结合了神经网络的非线性阈值自组织特征映射算法,阈值的选择根据训练图像进行学习;可以实现自调整寻找最优值,以满足实际,达到最优的去噪效果。
张迅武文波
关键词:遥感图像去噪阈值KOHONEN神经网络
共1页<1>
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