张能维
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- Hα全日面云污染实时识别和修复系统被引量：4
- 2016年
- 高空云层导致所观测的Hα全日面像上覆盖有一层云污染,使得图像上的太阳活动细节变得模糊不清。为了能够实时探测云污染,并及时显示修复后的图像,采用图形处理器技术实现了一个Hα全日面云污染实时识别和修复系统。该系统主要在统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)环境下利用图形处理器并行实现:(1)二值化图像椭圆长短轴比值法识别重度云污染图像;(2)临边昏暗曲线中心对称法识别可修复云污染图像;(3)频域巴特沃斯低通滤波法去除云污染。通过对系统中各运算在图形处理器中花费的时间进行详细测量,发现傅里叶正反变换和频域滤波占用了图形处理器总处理时间的52.9%,是系统中最耗时的。然而,相对于1 min的观测时间间隔,约0.7 s的总处理时间可以满足实时显示的需要。另外,通过对修复后的图像做质量评价,验证了所采用的修复算法可以有效地去除云污染,并对太阳活动细节影响较小。最后讨论了系统存在的不足和需要进行的改进。
- 张能维杨云飞李冉阳季凯帆
- 关键词：并行计算
- 基于GPU的Hα全日面云污染实时改正系统研究
- Ha全日面太阳图像观测是目前监测太阳活动的主要手段。全球拥有众多太阳Hα像的观测站点,虽然各站点在选址时筛选严格,但是实际观测中仍会出现大量的有云天气。高空云层导致所观测的Ha全日面像上覆盖有一层云污染,使得图像上的太阳...
- 张能维
- 关键词：并行计算图像修复
- 文献传递
