张戈亮
- 作品数：2 被引量：0H指数：0
- 供职机构：清华大学医学院生物医学工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金清华-裕元医学科学研究基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生更多>>
- 基于调制频谱的自适应双通道语音增强算法
- 2013年
- 多通道语音增强能提高语音质量、言语可懂度及言语识别率。然而,现有方法需要假定所需语音入射角度必须为0°。为了克服对入射角的限制,该文提出了一种新的自适应双通道语音增强算法。首先,声源通过由分数阶延时滤波器构成的双通道陷零波束形成器,信号被分成前、后半平面2个部分;再经过调制频谱识别,信号被进一步分成语音与非语音成分;最后,语音成分作为自适应滤波器的输入,非语音成分作为噪声参考输入,经过自适应滤波,从而实现语音增强。实验结果表明:当所需语音的入射角不是0°时,本文算法能不失真地恢复纯音和语音的时频信息,有效抑制噪声干扰。与此同时,该文算法收敛速度快,受步长的影响小。因此,该文算法能更好地符合实际声场的要求,能有效地增强语音。
- 朱莉张戈亮胡广书
- 关键词：语音增强波束形成自适应滤波
- 使用有效听觉编码的噪声抑制算法
- 2013年
- 目的噪声抑制是语音信号处理的重要课题。本文利用有效听觉编码算法处理语音信号,研究其在噪声抑制问题上的效果。方法基于有效听觉编码算法对于语音信号和白噪声信号在编码系数大小分布上具有显著差别的特性,本文提出一种使用有效听觉编码的降噪算法,在有效听觉编码算法获得的编码系数中抑制噪声,适用于含有加性白噪声的语音信号。结果客观评价结果表明本算法能够有效降低语音中的加性白噪声。同时将该算法与其他当前基于短时傅里叶变换的语音降噪算法进行了对比,表明该降噪算法对于信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)的提高比当前得到广泛采用的最小均方误差算法(minimum mean-square error,MMSE)、谱减法等性能更好。结论本文提出的噪声抑制算法可以进一步提高当前噪声抑制算法的性能。
- 张戈亮朱莉胡广书
- 关键词：噪声抑制最小均方误差语音信号白噪声
