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基于PSO-SVM模型的南京市区交叉口交通流分析被引量：1: 2016年; 道路交叉口作为车辆汇集区域是交通研究的主要对象。利用南京市2010年9月出租汽车GPS数据,通过空间相关分析中Moran′I指数分析了南京市市区空间集聚情况,并利用BP神经网络、支持向量机(SVM)和粒子群优化的支持向量机(PSO-SVM)对空间集聚区域中主干道路形成的交叉口进行了交通流量预测。研究结果表明Moran′I指数能有效找出空间集聚区域,南京市区呈现明显的单中心集聚模式,主要集中在鼓楼区。利用三种模型对市中心交通量进行模拟,结果发现三种模型的相关系数都在0.7以上,但是相较BP神经网络与SVM方法,PSO-SVM的误差最小,误差精度分别提高了约10%和1%,曲线拟合情况与原始数据更加接近。; 许俊毕硕本张悦; 关键词：交通量预测 PSO-SVM 道路交叉口

基于重建MODIS无云数据反演京津冀地区土壤湿度被引量：5: 2016年; 目前得到广泛应用的MODIS数据集产品虽然部分去除了水、云、气溶胶和云阴影的影响,但卫星传感器自身性能衰退变化、云层干扰、大气气溶胶厚度等会带来一定的噪声。以京津冀为研究区,利用Savitzky-Golay滤波方法对2011年3—8月MODIS数据进行重建,去除噪声等对影像造成的影响,综合运用表观热惯量模型和温度植被干旱指数模型对土壤相对湿度进行反演。结果表明:重建方法能够对影像中云覆盖区域的缺失数据进行有效填补;春季、夏季分别基于NDVI=0.21和NDVI=0.20阈值分区方案反演土壤湿度,反演结果的平均相对误差为17%;研究区夏季土壤湿度较高,沿海地区、冀北山地、太行山周围地区土壤湿度较其他地方高。; 张悦沈润平彭露露许俊; 关键词：土壤湿度 MODIS数据

长时间序列多源土壤湿度产品在中国地区的比较分析被引量：9: 2016年; 研究利用实测数据对遥感产品(ECV CCI)、全球陆面同化系统产品(GLDAS/CLM、NOAH2.7、NOAH3.3、VIC、MOSAIC)、再分析资料(ERA-Interim、NCEP/DOE)等不同来源的8套长时间序列土壤湿度产品进行时空比较。结果表明:上述产品均可以模拟出中国不同区域土壤湿度的空间分布;从各产品平均态与实测数据的偏差、均方根误差、相关系数统计结果来看,NOAH模式和ERA-Interim表现最好,MOSAIC和NCEP/DOE与实测相差较大;从区域尺度上来看,所有产品在东北区域表现最好,在华南、西南南区和西北西区较差;ERA-Interim有效的模拟了土壤湿度的年际变化。; 沈润平张悦师春香李洛晞郭佳; 关键词：土壤湿度再分析资料

CLM4.5对中国区域夏季土壤湿度的模拟研究被引量：3: 2015年; 利用CESM （Community Earth System Model）框架最新发布的陆面模式CLM4.5模拟得到中国区域1991～ 2010年7月份0～ 10 cm的土壤湿度数据集;并以中国农作物生长发育和农田土壤湿度旬值数据集的土壤湿度作为实测值,与模拟结果进行了比较分析.结果表明CLM4.5能够揭示中国区域7月份0～10 cm土壤湿度的空间分布特征,与实测数据土壤湿度的年际变化趋势保持着较好的一致性.利用曼-肯德尔法进行突变现象检测表明,模拟和实测得到的二十年的土壤湿度在华北、东北地区有逐年减小的趋势,尤其是东北地区土壤变干现象尤为明显;而华东、华中地区的土壤湿度以2～3年为周期增减,并没有一个持续稳定的变化趋势.CLM4.5模拟的土壤湿度值普遍偏高,最大偏差超过0.1 mm3＆#183;mm-3,这可能与模式的参数化方案有关,在以今后的研究中有待进一步探索.; 王迪沈润平师春香李明张悦Ahmad M Fahim; 关键词：土壤湿度

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张悦