张天泽
- 作品数：3 被引量：20H指数：1
- 供职机构：吉林大学地球探测科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 基于精确震源函数的解调包络多尺度全波形反演被引量：19
- 2017年
- 本文提出解调包络方法来重构地震记录中缺失的低频信号,同时该方法能够降低全波形反演的非线性程度;提出伴随状态震源函数反演方法来得到精确的震源函数,并推导了梯度计算公式;解调包络方法结合低通滤波技术,实现了从低频到高频的多尺度反演策略,有效缓解了全波形反演的周波跳跃问题.数值算例证明了解调包络、伴随状态震源函数反演方法和低通滤波多尺度反演策略的可行性及优越性.震源函数反演精度测试结果表明:即使观测记录在缺失低频信息的情况下,也能反演得到精确的震源函数.缺失低频测试和抗噪能力测试结果表明:即使地震数据中缺失9Hz以下的低频信号或者信噪比极低的情况下,利用反演得到的精确震源函数进行解调包络多尺度全波形反演,同样可以得到高精度的全波形反演结果.与Hilbert包络全波形反演对比结果表明:解调包络在重构低频和降低伴随震源主频方面具有一定优势.
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- 关键词：多尺度低通滤波
- 混合超记忆梯度法多尺度全波形反演被引量：1
- 2016年
- 超记忆梯度类优化算法具有全局收敛性和超线性收敛速度,计算内存需求小,适合求解大规模无约束优化问题。将超记忆梯度类优化算法应用到全波形反演中,结合超记忆梯度类方法优点,提出混合超记忆梯度法全波形反演策略,并给出详细的实施流程。数值试算结果表明,混合超记忆梯度法优于共轭梯度法。含不同强度噪声的地震数据及不同精度初始模型的反演结果表明,混合超记忆梯度法反演精度较高。反演效率分析结果表明,混合超记忆梯度法反演耗时较短,证明了该混合策略在全波形反演应用中有一定的优势。
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- 关键词：共轭梯度法超记忆梯度法
- 基于自适应步长OBFGS算法的快速时间域全波形反演
- 2018年
- 将OBFGS(Online-BFGS)优化算法应用到全波形反演中,OBFGS算法是一种不依赖Wolfe准则求取步长的优化算法。基于OBFGS算法的特点,提出了自适应步长策略,可以根据当前目标函数的变化情况自适应调整步长。基于自适应步长的OBFGS算法不要求在调整步长时计算正演和梯度,因此可以加快计算速率。通过对Marmousi型进行反演的精度分析表明,基于自适应步长OBFGS算法全波形反演提高了反演精度。反演效率分析结果表明,基于自适应步长的OBFGS算法的反演耗时较短,具有更快的收敛速度,提高了反演的效率。
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- 关键词：自适应步长
