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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇燃煤
  • 1篇锅炉
  • 1篇锅炉效率
  • 1篇NO_X排放
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 1篇刘海峰
  • 1篇路通畅
  • 1篇吕玉坤
  • 1篇宋宝军
  • 1篇姚海涛

传媒

  • 1篇电力科学与工...

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
燃煤锅炉效率与NO_x排放混合建模研究被引量:4
2012年
介绍了RBF神经网络的结构和特点,进而讨论了遗传算法与RBF神经网络相结合的方法。以某300MW电站锅炉燃烧调整试验数据为基础,利用RBF神经网络对锅炉效率与NOx排放混合建模,并用遗传算法优化RBF神经网络的性能,使其预测精度大幅提高。同时RBF神经网络具有收敛速度快的独特优点。因此,优化后的RBF神经网络模型为下一步的锅炉运行参数优化和燃烧优化系统的建立奠定基础。
吕玉坤刘海峰宋宝军路通畅姚海涛
关键词:RBF神经网络遗传算法
共1页<1>
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