姚健
- 作品数：3 被引量：19H指数：3
- 供职机构：同济大学机械与能源工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 人工神经网络法燃气日负荷预测输入变量选取被引量：7
- 2010年
- 研究了RBF神经网络在城市燃气日负荷预测中的应用及输入变量的选择问题,提出了基于逐步回归的输入变量选取方法。对实例进行了预测,对不同输入变量方案进行了对比分析。以逐步回归选取的输入变量为基础,增加日期类型、前一天平均气温两项数据作为输入变量,完全满足神经网络用于城市燃气日负荷预测精度的要求,且合理可行。
- 姚健周伟国张中秀
- 关键词：神经网络城市燃气负荷预测
- 城市燃气负荷的气温响应特性研究被引量：5
- 2008年
- 气温是影响城市燃气短期负荷的重要因素之一。通过对华北某城市燃气负荷和气温历史数据的统计,分析了城市燃气居民、商业、工业、锅炉和空调等用户用气负荷受气温变化影响的特点,提出了燃气负荷气温响应特性分析的基本思路,讨论了典型的燃气日负荷气温响应特性。
- 张中秀周伟国姚健粱金凤
- 关键词：城市燃气负荷预测
- 城市燃气负荷的混沌特性与预测被引量：9
- 2010年
- 采用混沌理论分析方法,对燃气负荷时间序列进行了相空间重构,通过计算关联维数和最大李亚普诺夫指数判定燃气负荷具有混沌的性质.在此基础上,分别采用基于混沌理论的加权一阶局域法、最大李亚普诺夫指数法和贝叶斯正则化神经网络模型对城市燃气日负荷进行了预测.实例预测结果表明,混沌时间序列分析方法可应用于燃气负荷预测研究,特别是结合了混沌理论、神经网络与贝叶斯正则化方法各自优点的神经网络模型取得了较好的预测效果.
- 周伟国张中秀姚健
- 关键词：燃气负荷燃气供应相空间重构
