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刘蓉

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：北京服装学院基础教学部更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇SAR图像
  • 1篇SAR图像分...
  • 1篇SVM
  • 1篇波变换

机构

  • 1篇北京服装学院
  • 1篇西安科技大学

作者

  • 1篇张俊梅
  • 1篇梁荣
  • 1篇靳红梅
  • 1篇刘蓉

传媒

  • 1篇北京服装学院...

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SVM的SAR图像分割方法被引量：1
2009年
先去噪再分割的SAR图像分割方法会损失有用的纹理信息,因此本文给出了一种直接对含噪SAR图像进行分割的方法.首先利用小波变换提取SAR图像的纹理特征,计算图像的灰度均值作为图像的灰度特征,然后用完全无监督的聚类算法进行分类,最后将特征值与类别标记作为支持向量机的训练样本,用训练后的分类器对图像进行分割.实验结果表明:本文所给出的方法在分割的准确性和抗噪性方面都优于几种有代表性的分割方法.
靳红梅刘蓉张俊梅梁荣
关键词：SAR图像分割小波变换SVM
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共1页<1>
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