刘悦
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津工业大学更多>>
- 发文基金：天津市应用基础与前沿技术研究计划天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多重分形谱的行人检测被引量：1
- 2017年
- 为了克服传统行人检测方法计算复杂度高、耗时长的问题,提出一种基于多重分形谱的行人检测方法.采用多重分形理论分析行人图像并计算对应多重分形谱,提取多重分形谱特征,选取支持向量机(support vector machine,SVM)二值分类器实现行人滑窗检测.将本文算法应用于INRIA数据库中,并与基于HOG、HOGNMF特征的算法进行比较.实验结果表明:本文算法检测率为86.59%,虚警率为7.75%,有较高的检测率和较低的虚警率.
- 罗菁訾春元张建良刘悦
- 关键词：行人检测多重分形谱支持向量机
- 基于多尺度特征的高光谱端元提取方法被引量：2
- 2017年
- 为提升高光谱端元提取效率,避免同种地物端元的多次重复提取,根据高光谱同种地物光谱曲线主要特征近似、全体像元中端元个体两两具有极大差异的原则,提出了一种基于多尺度特征的高光谱图像端元提取方法,即多尺度特征像元纯度指数方法(MSPPI).首先利用一维离散小波变换获取多尺度的光谱信息,然后利用光谱角距离和欧式最小距离提取相应的多尺度的光谱特征,并利用像元和其邻域内像元点之间的关联,引入距离测度提取纯像元,最终实现端元提取.通过在高光谱数据库USGS和AVIRIS中的实验验证算法有效性,并与SPPI算法和N-FINDR算法进行对比.结果表明:MSPPI算法能够提取全部端元,且每种地物端元提取百分比低于5%,SPPI虽然能够提取全部端元但提取百分比均高于10%,端元重复提取现象严重,而N-FINDR不能有效提取小面积地物,说明MSPPI算法性能优于N-FINDR算法和SPPI算法.
- 罗菁刘悦李云雷
- 关键词：多尺度特征端元提取高光谱图像
- 高光谱图像特征提取和分类方法研究
- 随着空间技术以及信息处理技术的不断进步,遥感技术经过了 20世纪后半叶的长足发展,与成像技术和光谱探测技术相结合,产生了新的遥感分支——高光谱遥感。相较于其它遥感图像,高光谱图像具有光谱范围窄、波段连续、蕴含近似连续的地...
- 刘悦
- 关键词：高光谱图像特征提取多重分形谱
- 文献传递
