刘亚男
- 作品数：2 被引量：16H指数：2
- 供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于径向基神经网络的配电网单相接地故障研究被引量：12
- 2013年
- 分析了配电网单相接地故障定位的主要问题,提出了基于径向基(RBF)神经网络的配电网故障定位方法。利用RBF神经网络善于特征提取和模式识别的优点,可以确定出故障所在的分支。同时结合C型行波测距法,实现了对故障分支的准确定位。通过仿真建立RBF神经网络模型,并与传统的BP网络进行比较,结果表明,在线路模型复杂且分支增多的情况下,BP神经网络无法正确判断故障所在分支,RBF网络在故障定位方面更准确,可判断更多的故障分支,可以实现对故障的准确定位,为进一步对该方法的研究奠定了基础。
- 严凤刘亚男苗倩
- 关键词：配电网单相接地故障故障测距C型行波法RBF神经网络
- 基于预测决策的组合短期负荷预测被引量：4
- 2013年
- 以提高短期负荷预测精度为目的,首先选择五种预测模型分别对算例进行虚拟负荷预测,再利用决策理论知识,通过几率矩阵法来筛选预测模型,舍弃不符合要求的模型,最后以各时段残差平方和最小为目标函数确定各个模型权重系数。使用选中的模型进行组合短期负荷预测,并将预测结果与各单一模型的预测结果进行比较。说明了预测决策的可参考特性和实用特性,也说明了组合预测模型的拟合精度优于各种单一模型,得到了较好的预测效果。
- 严凤苗倩刘亚男
- 关键词：组合预测
