党鑫 作品数:4 被引量:6 H指数:2 供职机构: 天津工业大学计算机科学与软件学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 广东省科技计划工业攻关项目 天津市应用基础与前沿技术研究计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
无线传感器网络中的充电调度算法 被引量:2 2017年 近年来,无线传感器网络在监控、检测等领域扮演着越来越重要的角色。然而,随着无线传感器网络规模的不断扩大,传感器节点的电池容量成为制约其生命周期的主要瓶颈。为了解决这种能源瓶颈问题,无线可充电传感器网络引起了学者们的广泛关注。论文研究了动态请求(On-Demand)的可充电传感器网络中的充电车任务调度策略。该策略将充电服务池中的节点分为两类,充电车在任务执行过程中,可以按照传感器节点充电请求的迫切程度以相应的优先级向其提供充电服务。论文提出的算法用来解决充电车任务调度的问题,该算法可使任务调度系统的充电服务错失率(Charging Missing Ratio)平均降低94.7%,而平均充电服务吞吐量(Charging Throughput)的损失可控制在9.91%以内。 曲立军 党鑫 武继刚关键词:无线充电 无线传感器网络 副本放置中的更新策略及算法 被引量:1 2016年 副本技术广泛应用于云计算及分布式系统中,合理的数据副本放置是降低网络运行成本的重要手段,也是副本技术的核心问题。副本更新是针对网络中数据访问请求的动态变化而进行的副本添加与删除。针对副本放置问题,提出了一种基于多访问策略的副本动态更新算法MPFSF(min_placement far servers first)。该算法在引入通信距离限制的同时,尽可能多地重用网络中已存在的副本,并根据需要实施必要的副本更新,最大使用每个副本的处理能力,以便降低数据访问的时延,提高数据访问效率。最后通过实验结果和分析证明,该算法在不同的通信距离限制下,网络的运行成本得到了明显的降低,对原有算法的改进最高可达84.6%。 李帅 党鑫 王旭 武继刚关键词:副本放置 基于深度神经网络的空气质量预测系统 被引量:2 2019年 提出了使用深度栈式自编码模型进行空气质量预测.选择了PM2.5、PM10等污染物数据作为样本.本模型基于Java平台构建,进行了训练和参数调整,建立了最优的空气预测模型.根据北京市的实验结果表明,该模型具有良好的精度.与支持向量回归(SVR)模型和线性回归模型相比,本文提出的模型具有优越的性能. 康兵兵 党鑫关键词:空气质量 神经网络 基于免疫算法的碳纳米管线传感器网络优化配置 被引量:1 2017年 针对三维编织复合材料结构健康监测中碳纳米管线传感器网络的优化配置问题,根据检测覆盖范围最大且传感器数量最小的原则,提出了一种基于免疫算法的求解方案。该方案将要求解的传感器位置作为抗体,设计了抗体编码方式以及免疫算法的过程。仿真实验结果表明,免疫算法能够有效地求得最佳解决方案。 马欣 王玉林 刘宏伟 党鑫 牛建伶 刘作一 曹晓娜 刘天佑关键词:免疫算法 传感器优化配置