丁磊
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：中国电子科技集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测被引量：2
- 2014年
- 城市复杂背景边缘给空中红外小目标检测带来的非线性、非平稳热辐射信号影响严重。在采用k-最近邻分类判别决策的基础上,提出了一种基于核距离加权的k-最近邻红外小目标检测算法。该方法将每个预测窗口内的原始数据核映射到高维空间中进行分类,再对各近邻进行距离加权,遍历图像后得到预测结果。实验结果证明了该方法在抑制背景、增强目标方面都有较好的效果。
- 陈晓斯程正东樊祥朱斌丁磊
- 关键词：城市防空红外小目标检测K-最近邻核方法距离加权
- 基于k-最近邻的红外点目标检测方法（英文）被引量：2
- 2013年
- 对于辐射源边缘呈非线性变化的复杂图像,用背景预测的方法对红外弱小目标进行检测时,传统的固定权值(CW)方法效果比较差。在固定权值算法的基础上,引入了k-最近邻(k-NN)分类判别决策,提出了一种基于k-最近邻方法的红外点目标检测算法。先确定了预测窗口的大小,再通过计算方差和偏倚优化了最近邻参数k。实验结果表明,该算法在抑制背景、增强目标方面都有较好的优越性。它使预测的背景图像较好地避开离散信息,进而逼近背景的真实情况,为进一步滤除背景打下良好的基础。
- 陈晓斯程正东樊祥朱斌方义强丁磊
- 关键词：点目标检测K-最近邻偏倚
