丁文静
- 作品数：4 被引量：63H指数：3
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- 发文基金：陕西省教育厅自然科学基金陕西省软科学研究计划陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于蝙蝠优化算法的水资源配置被引量：1
- 2016年
- 从水资源优化配置的基本原理出发,结合南水北调江苏段水资源的实际情况,建立江苏段水资源优化配置的数学模型.利用蝙蝠优化算法的高效搜索性能,提出能求解多目标水资源优化配置问题的改进蝙蝠优化算法,最后运用到江苏段所建模型中.实例结果表明,所建的水资源优化配置目标合理,该搜索算法有效可行.
- 王梟涵丁文静赖学方
- 关键词：水资源优化配置南水北调多目标优化
- 改进蝙蝠算法在多目标优化中的应用被引量：5
- 2013年
- 在模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)的基础上,结合解决多目标优化问题的算法技术,探讨了2种改进的多目标蝙蝠算法——基于动态加权的SAGBA算法(DWASAGBA)和基于向量估计的SAGBA算法(VESAGBA),并对算法进行了仿真实验.结果表明,SAGBA算法所得到的解集分布均匀,能够得到测试函数较为准确的Pareto曲线.
- 丁文静贺兴时杨新社盛孟龙
- 关键词：多目标优化动态加权
- 蝙蝠算法的全局收敛性分析被引量：11
- 2013年
- 为了研究蝙蝠算法的收敛性,本文基于随机搜索算法的全局收敛性判断准则对蝙蝠算法的收敛性进行了分析,并通过仿真实验进行了验证.结果表明,蝙蝠算法不完全满足随机搜索优化算法的2个全局收敛准则,无法确保全局收敛,因此蝙蝠算法属于局部搜索优化算法.
- 盛孟龙贺兴时丁文静
- 关键词：全局收敛性全局最优解
- 基于模拟退火高斯扰动的蝙蝠优化算法被引量：49
- 2014年
- 蝙蝠算法(bat algorithm,BA)是一类新型的搜索全局最优解的随机优化技术。为了提高BA算法的搜索效果,把模拟退火的思想引入到蝙蝠优化算法中,并对蝙蝠算法的某些个体进行高斯扰动,提出了一种基于模拟退火的高斯扰动蝙蝠优化算法(SAGBA)。分别将蝙蝠优化算法、模拟退火粒子群算法、SAGBA在20个典型的基准测试函数中进行仿真对比,结果表明SAGBA不仅增加了全局收敛性,而且在收敛速度和精度方面均优于其他两种算法。
- 贺兴时丁文静杨新社
- 关键词：模拟退火仿真
