陈艺璇
- 作品数：8 被引量：61H指数：5
- 供职机构：华南理工大学电力学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：电气工程理学经济管理环境科学与工程更多>>
- 配网变压器节能改造技术和方法探讨被引量：4
- 2016年
- 当前国内大面积推广使用节能型变压器,基于此,对国内外的变压器的节能技术和方法进行了详细的综述,包括优化变压器材料、变压器结构改造、变压器全寿命周期管理、加强变压器状态检修、变压器容量的合理选择、变压器的经济运行和采用无功补偿装置等,并给出了变压器运行方式经济切换法进行节能计算的实例,与变压器传统运行方式耗能进行了对比,证明了当前传统运行方式的节能潜力,同时给出了变压器无功补偿节能效益计算实例,表明从无功补偿的角度进行节能的必要性。探讨了当前变压器节能方法研究的薄弱环节,并对未来研究方向做出展望。分析得出专线用户企业尤其是高耗能企业应尽快推广使用新型节能变压器,充分挖掘节能潜力,提高生产效益。
- 程乐峰陈艺璇余涛
- 关键词：配电网节能改造新型变压器变压器经济运行
- 考虑多种污染物时空分布的电力系统高维多目标优化调度策略被引量：3
- 2018年
- 提出了一种全新的考虑多种污染物时空分布的电力系统高维多目标优化调度策略.首先,构建出一种真正适用于电力调度的火电厂污染物时空分布模型,首次将大气边界层的日变化考虑在内,充分体现了火电厂的污染物扩散特征,提升了结果的准确性;然后,结合各类污染物的时空分布特点及环境容量,建立同时减少发电成本、碳排放及PM_(2.5),SO_2,NO_2空气质量影响的高维多目标优化调度模型;最后,借助具有代表性的高维多目标优化算法获得近似的帕累托最优解集,并提出一种考虑目标特征与环境容量的多目标决策方法筛选折中解.采用自建的模拟城市案例以及广东省案例进行仿真,结果表明:所述调度方法不仅可以有效改善空气质量,还可根据环境容量的时空变化做出相应的调整,真正意义上实现经济、环保的电力调度.
- 余涛陈艺璇张孝顺
- 关键词：大气边界层环境容量
- 考虑大气污染物时空分布控制的多时间尺度协调多目标优化调度策略被引量：13
- 2019年
- 该文提出了一种考虑大气污染物时空分布控制的多时间尺度协调多目标优化调度策略。首先,构建一种考虑大气边界层影响的污染物时空分布计算模型,可基于气象预报信息估算出火电厂污染物的时空分布情况;然后,采用"日前–日内滚动"的调度框架,提出一种考虑大气污染物时空分布控制的多时间尺度协调多目标优化调度模型,同时减少发电成本、碳排放及火电厂造成的大气污染;此外,充分利用大气环境的自净能力,提出一种考虑大气环境容量裕度的多目标决策方法。改进的IEEE 39节点系统和广东电网的仿真结果表明:该策略不仅可有效减少火电厂造成的大气污染,还可根据气象条件及背景浓度的变化实现多个目标之间的动态权衡,实现了真正意义上的经济、环保电力调度。
- 陈艺璇余涛
- 关键词：环境经济调度空气污染多目标优化
- 基于纳什均衡迁移学习的碳–能复合流自律优化被引量：5
- 2018年
- 提出了一种全新的纳什均衡迁移学习算法,并应用于求解大规模电力系统分散式碳–能复合流自律优化.首次引入碳排放责任分摊机制,避免了碳排放责任的重复计算.将大规模电网分解成若干小型区域电网,每个小型区域电网被定义为一个智能体,通过纳什博弈实现分散式自律优化.智能体利用记忆矩阵对寻优知识进行存储,并通过多个个体与环境的反复交互实现记忆更新;采用状态–动作链对记忆矩阵进行降维,有效避免了"维数灾难".此外,基于相似度的迁移学习可以对历史任务知识进行高效提炼,提高了新任务寻优效率.IEEE 57和300节点系统仿真表明:所提算法非常适合求解大规模电网的碳–能复合流自律优化,在保证纳什均衡解质量的同时,明显加快寻优速度.
- 陈艺璇张孝顺余涛
- 关键词：纳什均衡解分散自律
- 电力企业碳排放研究现状及展望被引量：7
- 2016年
- 作为中国碳排放的主力军,电力企业必须谋求低碳发展。本文对碳交易市场的内涵及类型进行深入研究,并对目前电力行业的碳减排技术进行总结。以深圳市为例,剖析其碳交易市场的发展现状及发展方向,对深圳电网此经济环境下的碳排放管理提出建议。指出深圳电网可以通过自身碳减排在碳交易市场上获取更多经济效益,并能够在中长期电网规划中发挥起对电力系统碳减排的支撑作用,促进电力企业低碳发展。
- 毛森茂陈艺璇瞿凯平程乐峰余涛
- 关键词：碳交易碳减排
- 基于灰狼多目标算法的电网碳-能复合流优化调度被引量：7
- 2016年
- 针对低碳经济发展过程中电网应承担的碳排放责任,本文将实际的潮流和虚拟的碳流结合,通过追溯网损对应的碳排放建立起电网碳-能复合流优化模型,并采用多目标灰狼算法对该模型进行求解。通过在原始灰狼算法中加入Pareto存档、α、β和δ狼选择机制及灰狼的游荡行为,使之能够应用到多目标优化中,并得到分布性能较好的Pareto前沿。最后引入改进TOPSIS法进行折中解选择。IEEE118节点仿真结果表明多目标灰狼算法在电网碳-能复合流优化模型中具有很好的适用性。
- 毛森茂瞿凯平陈艺璇程乐峰余涛
- 关键词：PARETOTOPSIS
- 基于多智能体迁移强化学习算法的电力系统最优碳–能复合流求解被引量：21
- 2019年
- 为避免碳排放责任的重复计算,首次在电力系统最优碳–能复合流模型中提出发电侧、电网侧、用户侧之间的碳排放责任分摊机制。并进一步提出一种全新的多智能体迁移强化学习算法,以实现电力系统最优碳–能复合流模型的快速、高质量求解。此算法同时组织多个智能体执行优化任务,并将知识学习机制、多智能体交互机制和知识迁移机制相结合,不仅使每个智能体都具有较强的自主学习能力,还通过多个智能体之间的协调实现了问题的合作求解;知识迁移可以复用历史任务学习经验,使新任务学习效率大幅提升。IEEE 57节点系统、IEEE 300节点系统及深圳电网模型仿真结果均表明,此算法在保证最优解质量和寻优稳定性的同时,收敛速度可达其他算法的4.7～50.5倍,具有明显的优势和实用价值。
- 陈艺璇张孝顺郭乐欣余涛
- 考虑大气污染时空分布的风火联合系统多目标优化调度被引量：3
- 2019年
- 提出一种考虑大气污染时空分布的风火联合多目标优化调度方法.首先,构建一种考虑大气边界层日变化的污染物时空分布模型,从污染物地面浓度和时空分布的角度衡量污染物影响.然后,基于该模型建立风火联合多目标调度模型,利用地理网格内插方法和风速模型对风力发电和污染物时空分布进行耦合,并在调度模型中充分考虑风电场出力和污染物时空分布的随机性.最后,利用机会约束的求解方法对模型中机会约束进行转化后,针对经济、碳排放和平均污染综合评价值三个目标结合多目标优化方法和随机规划进行求解.IEEE 39节点和广东省算例表明:大气污染体现了极强的时空相关性和天气依赖,该策略不仅可有效减轻火电厂造成的大气污染影响,还可减缓恶劣天气清洁能源出力小且污染物积聚的严重污染情况.
- 李卓环陈艺璇余涛唐建林
- 关键词：环境经济调度多目标优化
