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陈至立

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息隐藏
  • 1篇网页
  • 1篇SVM分类

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇田苗苗
  • 1篇黄刘生
  • 1篇缪海波
  • 1篇陈至立
  • 1篇王剑锋

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于统计和SVM分类的网页隐秘信息检测被引量：3
2014年
网页信息隐藏能够在网页中嵌入秘密信息,让第三方浏览网页时觉察不到秘密信息的存在.最近已经有多种实用的工具可以方便地在网页中隐藏信息,尤其对于普遍使用的基于属性顺序的网页信息隐藏技术,目前还没有相应的检测方案.本文提出了一种有效的检测方案来解决这个问题.为了检测网页中是否隐藏了秘密信息,该方法建立了均值距离和方差这两个统计量,然后利用SVM分类技术来区分正常网页和嵌入秘密信息的网页.实验结果表明该方法能够以高达90%的检测率来有效地判断一个网页是否包含了隐秘信息.
王剑锋黄刘生田苗苗陈至立缪海波
关键词：SVM分类
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