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郭宁宁

作品数:4 被引量:7H指数:2
供职机构:北京外国语大学计算机系更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金清华大学自主科研计划北京市社科联青年社科人才资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇多语
  • 2篇语种识别
  • 2篇文本
  • 2篇文本定位
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数学模型
  • 1篇特征向量
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇网络教学
  • 1篇网络教学平台
  • 1篇网络媒体
  • 1篇向量
  • 1篇媒体
  • 1篇聚类
  • 1篇教学
  • 1篇教学平台
  • 1篇公交
  • 1篇二维码
  • 1篇分词

机构

  • 4篇北京外国语大...
  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇梁野
  • 4篇郭宁宁
  • 2篇邢春晓
  • 2篇李超
  • 1篇阙颖

传媒

  • 2篇电脑编程技巧...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇软件导刊.教...

年份

  • 1篇2016
  • 3篇2014
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
多语标识智能纠错平台的设计与实现被引量:1
2014年
针对城市公共场所翻译良莠不齐的问题,提出了一个智能化的解决方案。该方案分为手机客户端和后台服务器端两部分,手机端负责对市民拍摄的海量多语言标识图进行预处理和文本识别,并将这些数据传输给服务器;服务器端能够对文本准确性进行识别,并自动纠正错误内容或递交语言专家修改,将正确结果反馈给拍摄者,同时提醒标识主管部门替换。平台的设计与实现将对图像处理、语种识别、文本定位等计算机相关领域,起到一定的示范作用。
郭宁宁梁野阙颖
关键词:图像处理文本定位语种识别
基于机器学习的网络媒体热点话题预测方法研究与实现被引量:3
2014年
针对目前互联网"富信息化"现象,提出了基于机器学习的网络热点话题预测的思想。该思想通过总结能尽量准确描述热点话题的一组特征,得到每篇新闻各自的特征向量,并针对大量近期已知是否热门的随机新闻样本内容进行聚类处理。基于健壮精准的分类算法,利用支持向量机将向量映射到高维空间达到分类目的。在机器学习过程中,采用大量试验的方法修改并完善特征向量的组成、度量及权重,最终达到准确作出热点话题预测的目的。
梁野郭宁宁李碧萩李超邢春晓
关键词:网络媒体特征向量分词
基于公交论坛的出行需求挖掘及线路优化被引量:2
2014年
以北京公交论坛为研究对象,应用自然语言处理的方法进行海量非结构化数据的挖掘,实现公交出行需求挖掘。利用计算机技术和数学模型对原始的公交线路规划建议进行调整和优化,测算新增线路经济效益,通过筛选和排序获得北京公交线路优化方案推荐列表。
郭宁宁梁野徐睿沄李超邢春晓
关键词:数据挖掘聚类数学模型
基于媒体计算的网络教学平台中图像智能查重与信息提取研究被引量:1
2016年
针对代签到、图像不兼容等网络教学平台问题,提出智能化解决方案:手机客户端负责拍摄作业并预处理图像,数据传给后台服务器对文本种类、图像内容、是否抄袭等情况进行智能识别,连同批改反馈给学生,同时形成带信用记录的电子学习档案。系统的设计与实现用语种识别、文本定位等关键智能媒体计算技术,解决了签到作弊、文章的文字查重和图像查重、语种自动识别以及自适应界面语言切换等棘手问题,起到一定的示范作用。
郭宁宁梁野
关键词:文本定位语种识别
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