在研究舰载机高峰出动架次率(SGR of Surge Operation)的工作中,针对舰载机分波出动的特殊流程,建立了基于蒙特卡洛(Moute-Carlo)法的非稳态网络排队仿真模型。通过程序仿真获得了不同周期类型、不同周期长度下舰载机的高峰出动架次率,与美国海军实测数据的对比显示误差在可接受的范围内,验证了该仿真的精确性,可用于舰载机出动架次的计算。
研究舰载机准确出动架次率问题,舰载机高峰出动架次率(SGR of Surge Operation)是美海军航母战斗群作战能力的关键因素,为获得给定条件下舰载机的高峰出动架次,针对舰载机高峰出动的真实流程,考虑到舰载机维修、保障、出动回收等作业以及波次出动的具体情况,建立了利用蒙特卡洛(Moute Carlo)法的非稳态网络排队仿真模型。仿真程序能求得不同作业周期、不同周期类型时舰载机高峰出动架次,同时获得其它相关排队参数的实时数据。与美国海军实测数据的对比显示误差在可接受的范围之内,结果验证了仿真方法的有效性,可用于舰载机出动架次的计算中。
