赵俊生
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：北京洛斯达科技发展有限公司更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于BIM技术的配网数字化平台设计与实现
- 2023年
- 为了进一步提升配电网建设效率,提出一种基于BIM技术的配网数字化平台设计。平台采用具有数据层、服务层与应用层的BIM架构,通过云技术和NoSQL数据库,实现BIM海量数据管理与储存。通过时间序列检测出异常数据,建立小波基神经网络,利用梯度学习方式训练网络,将动量项引入数据清洗过程中,满足数据序列流速快的要求,实现配网数字化有效显示。仿真实验结果表明用所提出的方法构建的平台数据储存极值较高、平台稳定性更高、设计耗时更短、平台应用效果更好,能够提高配电网建设效率,提高配电网运行的稳定性。
- 许志华赵俊生
- 关键词：建筑信息模型异常检测神经网络
- 基于分层模型的输电线路选线算法设计被引量：4
- 2012年
- 传统的电力选线方法耗时费力,而利用计算机来选择输电线路则可以解决此问题。设计了分层模型,提出了基于分层模型的输电线路选线算法。根据实例利用此算法选出了2条线路,与中标路径进行了比较,验证了该算法的可行性,并与Dijkstra算法进行了比较,验证了该算法在选线速度方面的优势。
- 康健民袁敬中肖少辉赵俊生刘震
- 关键词：动态规划
- 一种基于BIM和激光点云数据的输电线路工程进度评估方法
- 本发明提供了一种基于BIM和激光点云数据的输电线路工程进度评估方法,确定获取输电线路工程总设计方案，确定施工要素的工程量、开始和结束时间、总的施工时间；构建基于BIM的工程进度模型，构建基于BIM的工程进度模型，采用相似...
- 王流火黄伟杰谢榕昌凌怡珍胡苏凯陈敬理赵俊生
- 一种输电线路激光点云数据的特征提取方法
- 本发明提供了一种输电线路激光点云数据的特征提取方法，通过输电线路点云数据的获取，异常点去除，数据聚类以及数据修复等过程获得高精度点云数据，并通过深度学习模型进行输电线路的特征提取。本发明有效提升输电线路的特征提取精度，为...
- 王流火黄滔孙强熊志武赵俊生刘兴周佳雯
- 面向电力选线的多级网格空间数据模型研究被引量：7
- 2011年
- 面向电力选线的数据模型的设计是实现电力自动选线的关键问题。本文在分析当前研究较多的栅格数据模型的基础上,综合利用栅格和矢量空间数据模型的优势,提出了一种面向电力选线的多级网格空间数据模型,该模型可以根据选线区域地形和各种影响因素复杂程度的不同,自适应的选择不同等级的网格参与影响因素代价值的统计,并参与最优路径计算。最后,本文通过A*算法利用该模型进行了电力选线实验,结果表明该数据模型能够提高选线策略的合理性。
- 袁敬中于泓蒋荣安娄书荣赵俊生
