谷珊珊
- 作品数：22 被引量：151H指数：4
- 供职机构：中国人民解放军总医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目江西省卫生厅科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术建筑科学核科学技术更多>>
- 射波刀准直器个数对脊柱转移瘤放疗计划的影响被引量：3
- 2016年
- 目的:分析在椎体转移瘤的射波刀(Cyberknife)放疗计划设计中,准直器(Collimator)个数对放疗计划剂量分布的影响。方法:选择10例脊柱转移病例,分别用1、2、3个准直器进行计划设计。针对三种方式设计所得的放疗计划参数使用单因素的随机方差分析和SNK检验方式分别进行比较。结果:在适形指数以及射野个数方面三种计划方式没有统计学差异。在靶区处方剂量覆盖、新适形指数、治疗时间上看三种计划方式所得结果存在统计学差异,而使用2个和3个准直器所得计划结果之间无明显统计学差异。结论:对于脊柱转移肿瘤使用2个或3个个准直器所得计划明显要优于单个准直器所得计划;建议在病人可以接受的治疗时间内尽量使用2个准直器进行放疗计划设计。
- 王小深鞠忠建解传滨巩汉顺王金媛谷珊珊宋恒利徐伟
- 关键词：射波刀椎体转移瘤立体定向放射治疗
- 基于水平集稳健特征统计算法的脑肿瘤自动分割研究被引量：2
- 2016年
- 目的:研究基于水平集的稳健特征统计算法在脑部CT图像上自动勾画肿瘤轮廓的方法。方法:选取种子点,通过稳健统计量描述种子点及其周围点对象的特征,基于水平集算法进行轮廓演化,确定肿瘤的边界。运用C++语言编程处理图像,得到肿瘤的分割结果。选用正确率、体素相对差异率、对称位置表面距离的均方根、对称位置的平均表面距离等指标评价肿瘤分割结果与医生勾画结果的一致性。结果:19例脑瘤患者的CT图像进行肿瘤勾画,均能自动准确勾画肿瘤轮廓。平均正确率为0.92,体素相对差异率为0.12,对称位置表面距离的均方根为0.25 mm,对称位置的平均表面距离为0.49 mm,各评价指标均优于区域增长算法。结论:基于水平集稳健特征统计的分割算法,可以实现肿瘤轮廓的自动勾画,结果准确可靠。
- 谷珊珊张怀文王运来
- 关键词：脑肿瘤CT图像水平集算法
- 食管癌自动容积旋转调强放疗计划策略的优化选择被引量：1
- 2022年
- 背景食管癌放疗计划设计过程中需要考虑多个危及器官受量限制,自动计划可以有效降低人为主观因素对计划质量的影响。目的对基于自动计划技术的食管癌双弧与单弧自动容积旋转调强放疗计划(automated volumetric modulated arc therapy,A-VMAT)的优化性能与临床应用价值进行综合评估,以实现自动计划设计策略的优选。方法选取2018年10月-2020年12月16例在我中心接受治疗食管癌患者,采用Pinnacle^(3)计划系统手动设计双弧容积旋转调强计划(double arc manual-VMAT,DA-M-VMAT),采集其剂量体积直方图参数作为自动计划的优化参数分别设计双弧A-VMAT计划(DA-AVMAT)和单弧A-VMAT计划(SA-A-VMAT),对各组计划靶区和危及器官的各项参数进行比较,以评估不同弧自动计划技术的优化性能。结果DA-M-VMAT计划和DA-A-VMAT计划中靶区的均匀性指数(homogeneity index,HI)参数结果均优于SA-A-VMAT计划,但仅靶区pGTV差异有统计学意义(P=0.010)。DA-A-VMAT计划的平均机器跳数高于DA-MVMAT计划,而SA-A-VMAT计划则低于DA-M-VMAT计划,但差异无统计学意义(P=0.278)。全肺:V_(5)和V_(10)等低剂量区体积参数A-VMAT计划均高于DA-M-VMAT计划;而V_(20)及以上的各参数则均呈现相反趋势,且SA-A-VMAT较DA-AVMAT计划具有更好的肺组织保护能力;差异均无统计学意义(P>0.05)。心脏:对于V_(20)及以上的各剂量体积参数呈现出与全肺一致的分析结果。结论对于食管癌患者,与DA-M-VMAT计划相比,DA-A-VMAT和SA-A-VMAT计划均能实现最佳的靶区剂量分布和较低的正常组织受量;而SA-A-VMAT计划则具有更高的临床执行效率,更适用于临床治疗。
- 巩汉顺谷珊珊杨涛陈高翔韩亚楠戴相昆
- 关键词：食管癌
- 利用二维电离室矩阵验证后装治疗机源的到位精度
- 近距离治疗中放射源贴近肿瘤组织,源位置的准确性直接影响吸收剂量分布.放射源的到位精度是重要的QA项目.本文利用PTW公司的二维电离室矩阵Seven29对Nuletron公司的高剂量率后装治疗机进行192Ir源驻留位置准确...
- 谷珊珊王运来
- 关键词：后装治疗机放射源二维电离室矩阵
- 通过实时验证分析探讨IGRT的临床剂量学意义
- 目的 利用基于EPID图像的实时验证方法,比较患者经过IGRT校正和未经IGRT校正二者之间计划验证通过率及三维剂量分布的差异,分析探讨IGRT的临床剂量学意义.材料与方法 选取30例不同部位患者,其中头颈、胸部、盆腔各...
- 徐伟鞠忠建韩玮王小深谷珊珊谢坤芦凤玉
- 数学形态学算法检测近距离治疗中放射源位置的准确性
- 利用数学形态学算法计算EBT.3胶片拍摄的近距离治疗中放射源的位置准确性.目前验证192Ir放射源到位精度的方法主要包括胶片、Fricke放射量测定器、平板探测器、简单的直尺结合计量仪方法等,数学形态学算法自动计算曝光胶...
- 谷珊珊
- 基于MIM软件模版数据库的病例数对危及器官自动勾画的探讨
- 谷珊珊王运来鞠忠建宋明友王小深
- 放射治疗追踪定位标记物及携带有标记物的植入穿刺针
- 本发明公开了一种放射治疗追踪定位标记物，所述标记物可以是表面设有螺旋凹槽的圆柱体，所述标记物可以是环形倒刺结构，也可以表面设有双环形凹槽，所述标记物还可以是链条式结构。本发明同时公开了一种携带有标记物的植入穿刺针，外部套...
- 鞠忠建曲宝林王小深李建雄徐伟王金媛王运来李玉谷珊珊李纪伟张素静刘小亮解传滨戴相昆牛宝龙
- 文献传递
- 医学图像分析深度学习方法研究与挑战被引量：93
- 2018年
- 深度学习(Deep learning,DL),特别是深度卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNNs),能够从医学图像大数据中自动学习提取隐含的疾病诊断特征,近几年已迅速成为医学图像分析研究热点.本文首先简述医学图像分析特点;其次,论述深度学习基本原理,总结深度CNNs在医学图像分析中的分类、分割框架;然后,分别论述深度学习在医学图像分类、检测、分割等各应用领域的国内外研究现状;最后,探讨归纳医学图像分析深度学习方法挑战及其主要应对策略和开放的研究方向.
- 田娟秀田娟秀刘国才谷珊珊鞠忠建顾冬冬
- 关键词：医学图像分析卷积神经网络图像分类图像分割
- 基于MIM软件模版数据库的病例数对危及器官自动勾画的探讨被引量：26
- 2018年
- 目的:探讨基于MIM软件的模板数据库中病例数对危及器官自动勾画的影响,指导临床选取最佳病例数构成自动勾画数据库。方法:选取150例鼻咽癌患者,按照数表法随机将其分为a组、b组、c组和d组,在MIM软件中建立a、b、c、d对应的四组患者的数据库,数据库包含CT图像和医生手动勾画的危及器官轮廓信息,另选取10例非数据库患者的头部CT图像进行危及器官的自动勾画,与医生手动勾画结果作为金标准进行比较。采用形状相似性系数(DICE)、豪斯多夫距离及Jaccard距离3个指标评价自动勾画的危及器官。结果:四组数据库自动勾画的危及器官DICE值在0.5~0.9之间,眼球、内耳、口腔、腮腺等器官勾画结果DICE值均在0.8以上。眼球、内耳、颞颌关节、晶体等危及器官或组织的豪斯多夫距离(标准差)均值<0.2。Jaccard距离值随模板数据库包含病例数增多而减小,其中内耳、颞颌关节、晶体和视神经均值<0.4。结论:模板数据库包含病例数越多,眼球、内耳、脊髓、视神经等器官DICE值越高,眼球、内耳、视神经等器官的豪斯多夫距离(标准差)值越小,各危及器官的Jaccard距离值越小。眼球、内耳、脊髓、视神经等危及器官宜选用病例数多的模板数据库进行自动勾画,模板数据库中包含的病例数对脑干、颞颌关节、晶体、口腔、腮腺等危及器官或组织的自动勾画无明显影响。
- 谷珊珊田娟秀王运来宋明永王金媛王晓深鞠忠建
- 关键词：危及器官鼻咽癌
