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许凡

作品数:3 被引量:16H指数:2
供职机构:辽宁工程技术大学电气与控制工程学院更多>>
发文基金:辽宁省科技厅科技攻关项目辽宁省教育厅基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇散射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇声发射
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯突出
  • 1篇网络
  • 1篇粒子散射
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波技术
  • 1篇煤尘
  • 1篇煤岩
  • 1篇煤与瓦斯突出
  • 1篇免疫遗传
  • 1篇免疫遗传算法
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇光声

机构

  • 3篇辽宁工程技术...

作者

  • 3篇付华
  • 3篇许凡
  • 2篇徐耀松
  • 2篇孙朋
  • 1篇单亚锋
  • 1篇谢森
  • 1篇侯福营

传媒

  • 2篇传感技术学报
  • 1篇中国安全科学...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于变权重RBF组合模型的煤与瓦斯突出强度预测被引量:9
2013年
为更准确预测煤与瓦斯突出强度,在组合算法和径向基函数(RBF)神经网络的基础上,建立变权重RBF组合模型。首先,选取最具代表性的3种单项模型:BP神经网络、支持向量回归机(SVR)、免疫遗传算法(IGA),分别建模后对样本序列进行预测,并重构预测结果数据。以重构后的预测序列为输入层,突出强度为输出层,对变权重RBF组合模型进行训练,获得各单项模型的动态权值,从而建立动态变权重RBF组合模型,最后对突出强度进行预测。结果表明:变权重RBF组合模型预测结果的平均相对误差为2.621 2%,优于各单项模型、定权重组合模型以及数据不重构组合模型。
付华许凡徐耀松孙朋
关键词:煤与瓦斯突出BP神经网络
光纤Bragg光栅传感器在煤岩声发射预测中的应用被引量:2
2013年
为克服以往声传感器在煤岩环境下易受电磁干扰、灵敏度低和无法实现长距离传输管线的监测,同时为了克服以往传感器在搜集声发射信息传播过程中的衰减的弊端。文章提出了"听诊式"光纤Bragg光栅声发射传感器,对声发射信号进行收集,进而来判断岩石的稳定程度。在实验室建立起煤矿巷道的物理模型,在每个岩样的测试点采用煤岩声发射预测系统。根据现场在实验室进行模拟。实验结果表明:该检测系统能够提供详细的巷道煤岩的声发射信息的分布情况,从而实现及时准确的报警,以便工作人员作出相应的针对措施。
单亚锋孙朋付华侯福营许凡
关键词:光纤BRAGG光栅传感器声发射煤岩
矿井CH_4和煤尘的光声复合检测方法研究被引量:5
2013年
煤矿瓦斯(CH4)爆炸常常与煤尘爆炸相互伴随发生,以往CH4和煤尘的浓度都是分开检测,不利于煤矿瓦斯煤尘爆炸的准确预测。本文利用气体滤波光声技术和光散射原理对矿井气体中CH4和煤尘质量浓度进行复合测量。分别采用两个气体滤波光声腔作为CH4测量光声腔和煤尘参比光声腔(CO测量光声腔),在光源和光声腔之间建立CH4和煤尘的测量腔,记录其进入该测量腔后光声信号强度的变化,通过对两个滤波波长上CH4吸收和煤尘颗粒消光的相关处理,同时得到CH4浓度和煤尘质量浓度。实验数据表明,光声复合检测方法可以对CH4和煤尘质量浓度进行准确检测,准确度达到10-4数量级。
付华许凡徐耀松谢森
关键词:粒子散射CH4煤尘
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