许伟
- 作品数：3 被引量：13H指数：2
- 供职机构：北京大学公共卫生学院劳动卫生与环境卫生学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 中韩儿童肺活量与影响因素的比较研究被引量：6
- 2011年
- 为研究中韩儿童肺功能及其相关因素,对中国北京市、和龙市两所小学3～6年级共200名小学生进行肺功能测试,并对研究对象进行有关疾病史和肺活量的潜在影响因素(是否被动吸烟、炊事燃料的种类、取暖所用燃料的种类、是否使用独立的室内散热器、是否在室内饲养宠物、是否单独使用一个房间、家庭年均收入等)的问卷调查,对上述资料进行回归分析,以确定与肺功能指标(FVC、FEV1)相关的潜在影响因素。并利用既往韩国小学生肺功能资料,对两国小学生肺功能进行比较。结果显示,在潜在影响因素中,室内是否饲养宠物及家庭年平均收入对女生肺功能指标的影响有统计学意义(P<0.05),其他指标的影响均无统计学意义;在控制身高、体重、年龄后,中国学生FVC和FEV1与韩国学生相比,男生高0.015 L和0.026 L,女生高0.128 L和0.136 L。可见中韩儿童肺活量存在差异,影响因素有待进一步研究。
- 金大善柳承道苏畅车政勋王伟许伟潘小川
- 关键词：肺功能
- 汞暴露与小学生神经行为功能相关性的研究被引量：2
- 2015年
- 目的探讨工业污染地区小学生的汞暴露水平和神经行为功能之间的关系,分析影响汞暴露与神经行为功能的因素。方法于2012—2014年选取位于我国不同方位的6个地区（河北省肃宁县、甘肃省兰州市、辽宁省铁岭市、广西壮族自治区南宁市、河南省新乡市和宁夏回族自治区石嘴山市）作为研究地点,选取共1 013名年龄在8～12岁之间的小学生作为研究对象,收集研究对象的即时尿样和头发样品检测汞含量,采用神经行为测试评价系统（NES）和平衡测试评价研究对象的神经行为功能,并采用问卷调查的方式收集研究对象的年龄、性别、家庭情况、饮食情况等基本信息。结果研究对象的发汞和尿肌酐调整的尿汞水平呈正相关（rs=0.211,P〈0.01）。在汞暴露影响因素的logistic回归分析中,每周食用肉类频次较多的儿童具有较高尿汞水平的风险（OR=1.855,95%CI：1.168～2.950）和较高发汞水平的风险（OR=2.309,95%CI：1.214～4.392）。具有较高发汞水平的风险也与每周食用稻米频次呈正向关联（OR=1.755,95%CI：1.101～2.798）。在神经行为功能影响因素的logistic回归分析中,发汞水平较高的研究对象其震颤强度有增加的风险（OR=2.086,95%CI：0.956～4.555）,左手平均反应时间有延长的风险（OR=1.561,95%CI：0.930～2.620）,尿汞水平较高的研究对象其右手震颤中心频率有增加的风险（OR=1.151,95%CI：1.000～1.323）。结论食用稻米较多的研究对象倾向于具有较高的发汞水平,体内汞水平较高可能影响神经行为功能。
- 田霖梁凤超陈实刘俊含金晓滨Kim Dae-seon王旭英胥美美许伟潘小川
- 关键词：汞神经行为功能小学生
- 不同大气温度指标与居民呼吸系统疾病死亡的相关性比较研究被引量：5
- 2014年
- 目的比较和分析不同大气温度指标在定量评价气温与人群呼吸系统疾病死亡相关性方面的不同特点及优劣。方法收集北京市H区2004—2008年气象数据、呼吸系统疾病每日死亡人数及同期大气污染物数据,采用时间序列分析中广义相加模型(GAM),通过平滑样条函数控制长期趋势、短期波动、其他气象因素及大气污染物带来的混杂效应,利用GCV值的大小来判断模型拟合程度的优劣,分析比较不同温度指标(日均温,日最高温,日最低温,当日温差,隔日温差)与全人群呼吸系统死亡的相关性。结果半参数模型拟合效果最优指标为日最高温(GCV=1.290);日最高温每升高1℃,发生呼吸系统疾病死亡的RR值为1.021(P<0.05)。季节分层结果显示,夏季日最高温、日均温每升高1℃,发生呼吸系统疾病死亡的RR值分别为1.040和1.053;冬季日最高温、日均温、当日温差每升高1℃,发生呼吸系统疾病死亡的RR值分别为1.042、1.033和1.026,均有统计学意义(P<0.05或P<0.01);春、秋季尚未发现有统计学意义的温度指标。春、夏季最优温度指标分别为日最低温(GCV=1.374)、日均温(GCV=1.516),秋、冬季最优温度指标均为日最高温(GCV分别为1.439和1.500)。结论日最高温与呼吸系统疾病死亡率的相关性最强,是该类研究的优选指标。不同季节各温度指标的拟合优度不同,就北京市的气候特点而言,春、夏季分别优选日最低温、日均温,秋、冬季均优选日最高温。
- 梁凤超胥美美金晓滨李戈莹田霖夏之雨陈实许伟潘小川
- 关键词：温度指标呼吸系统疾病死亡率时间序列分析
