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范颖杰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：复旦大学信息科学与工程学院计算机与信息技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇频繁模式挖掘
  • 1篇FP-树
  • 1篇S-
  • 1篇I

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇胡运发
  • 1篇张锦
  • 1篇马海兵
  • 1篇范颖杰

传媒

  • 1篇模式识别与人...

年份

  • 1篇2005
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于静态IS-树的频繁模式挖掘
2005年
提出一种基于静态IS-树的频繁模式挖掘有效算法IS-mine,并与经典的Apriori算法和FP-growth算法进行了实验比较。算法直接构造频繁项集,不进行Apriori算法采用的代价较高的候选集产生与测试操作。算法采用深度优先,模式增长的策略,挖掘任务只在一棵静态的IS-树上进行,避免了FP-growth算法所采用的代价较高的动态树的构建。针对不同特征数据集算法采取不同的过滤技术来缩小搜索空间。实验与理论分析表明,对于稠密和稀疏数据两类数据集,算法都具有较好的时空效率。
马海兵张锦范颖杰胡运发
关键词：数据挖掘FP-树
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