胡维贵
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：理学机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于一维查找表的LCD特性化方法的研究被引量：2
- 2014年
- 针对LCD显示器的颜色还原问题,根据一维查找表(1-Dimension Look-up Table,1D-LUT)方法,建立显示器设备颜色空间(RGB空间)与标准颜色空间(CIE XYZ空间)之间的颜色特性转换模型,采用CIE LAB色差评价方法,得到平均色差为1.56。并与GOG(Gain-Offset-Gamma)模型特性化结果对比分析,经GOG模型特性化后得到的平均色差为8.87。分析对比1D-LUT与GOG模型对LCD显示器特性化的适用性,为设备颜色的精确复现提供必要的依据。结果表明,1D-LUT相对于GOG模型特性化精度高,具有较好的颜色复现能力,适用于LCD显示器的特性化,而GOG模型不适用于LCD的特性化。
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- 与观察时间相关的人眼对比度敏感特性研究
- 2013年
- 研究了人眼在不同观察时间下的亮度对比度敏感函数。从CIE规定的颜色中心中分别选取中性灰和橙色作为图片背景,并得到不同空间频率的矩形条纹图片。根据心理物理学的极限法进行视觉评价,测得在两个背景三种典型适应观察时间下人眼的亮度对比度敏感函数。比较了中性灰和橙色背景下人眼亮度对比度敏感函数数据,并拟合得到在不同背景及对比度适应时间下的亮度对比度敏感特性曲线。结果表明,当观察时间相同时,橙色背景的亮度对比敏感函数值比中性灰背景的亮度对比度敏感函数值小;随着人眼对条纹观察时间的延长,人眼亮度对比度敏感函数的峰值及其对应的空间频率也随之增大,与背景颜色无关。
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- 关键词：极限法
- 用于彩色印刷图像的数码相机颜色特性化方法
- 2013年
- 数码相机用于在线检测图像颜色质量的关键问题是数码相机的特性化。针对这一问题，根据在线印品图像颜色检测的要求，采用IT8.7/3色卡作为色样，基于查找表特性化方法的可靠性，提出采用三维查找表与反距离加权插值算法建立数码相机的特性化模型；并针对特定的印品，实际采样进行算法优化。相机预测精度结果最大色差为4.66，平均色差为2.10。在相机预测精度良好的前提下比较了两台相机特性化后的预测值，最大色差为4.40，平均色差为1.34；并提出了采用图像的平均灰度来评价相机一致性的方法。结果表明，此算法使机器视觉一致性有了显著提高，基本满足要求。
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- 关键词：三维查找表
